KI-Optimierung kombiniert mit leistungsstarken und effizienten ML-SoCs für eine führende Rolle im Markt für Physical AI

• Die KI-Optimierungstechnologie von Nota AI trifft auf die MLSoC™-Produktfamilie von SiMa.ai und maximiert die On-Device-KI-Leistung für Physical AI
• Gemeinsame Entwicklung und Kommerzialisierung von KI-Lösungen für industrielle Umgebungen, einschließlich ITS sowie Safety- und Security-Anwendungen
• Ausweitung der Zusammenarbeit über das gesamte Spektrum der physikalischen KI hinweg: Robotik, Mobilität und mehr

SAN JOSE, Kalifornien, 25. März 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein führendes Unternehmen für die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, und SiMa.ai, ein führendes Unternehmen für physische KI, gaben heute eine strategische Partnerschaft bekannt, um ihre Präsenz auf dem Markt für physische KI zu erweitern. Die Unterzeichnungszeremonie fand in der Zentrale von SiMa.ai in San Jose, Kalifornien, statt.

Die Bereitstellung von physischer KI am Netzwerkrand stellt eine große technische Herausforderung dar: es muss gleichzeitig eine hohe Inferenzleistung und maximale Energieeffizienz erreicht werden. Diese Partnerschaft ist von besonderer Bedeutung, da sich zwei Unternehmen, die jeweils über unübertroffenes Know-how auf der Hardware- und Softwareseite verfügen, zusammenschließen, um diese Herausforderung durch die Kombination ihrer jeweiligen Stärken zu bewältigen.

Die beiden Unternehmen werden bei der ▲gemeinsamen Entwicklung und Vermarktung von On-Device-KI-Lösungen, ▲dem Ausbau der Technologiepartnerschaft und ▲der Identifizierung von Kunden und der gemeinsamen Durchführung von Pilotprojekten eng zusammenarbeiten. SiMa.ai wird insbesondere seine globalen Vertriebskanäle und sein Partnernetzwerk nutzen, um aktiv gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und gleichzeitig eine enge technische Integration zwischen dem NetsPresso® SDK von Nota.ai und dem Palette™ SDK von SiMa.ai auf der Plattformebene herzustellen.

Nota AI wird NetsPresso®, seine Plattform zur Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, einsetzen, um KI-Modelle effizienter auf den leistungsstarken und effizienten MLSoC-Produkten von SiMa.ai laufen zu lassen. Die Plattform unterstützt die effiziente Optimierung und die Bereitstellung in verschiedenen Hardwareumgebungen und reduziert die Modellgröße um über 90 % bei gleichbleibend hoher Genauigkeit. Nota AI zielt darauf ab, die Inferenzleistung auf dem SiMa.ai MLSoC zu maximieren und eine optimierte KI-Umgebung zu schaffen, die in der Lage ist, Hochleistungs-Workloads auch bei geringem Stromverbrauch zu bewältigen.

Darüber hinaus wird die generative, auf KI basierende Video-Intelligenz-Lösung NVA (Nota Vision Agent) von Nota AI für die SiMa.ai-Hardware optimiert und in einer Reihe von Industrieumgebungen eingesetzt, darunter Intelligente Verkehrssysteme (ITS), Sicherheit und Schutz. Auf dieser Grundlage wollen die beiden Unternehmen auch gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten in Bereichen der physischen KI wie Robotik und Mobilität verfolgen.

SiMa.ai bringt mit seiner speziell für Physical AI entwickelten, softwarezentrierten Plattform eine entscheidende Hardware- und Softwaregrundlage in diese Partnerschaft ein. Das Herzstück dieses wertvollen Beitrags ist der Modalix™ MLSoC™ von SiMa.ai, ein hocheffizientes System-on-Chip für maschinelles Lernen, das klassenbeste multimodale Inferenz und außergewöhnliche Leistung bei außergewöhnlicher Energieeffizienz am Systemrand bietet. In Verbindung mit dem SiMa.ai Palette SDK, das die Bereitstellung komplexer Edge-KI-Anwendungen vereinfacht, ohne die Leistung oder Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen, bietet diese Plattform die nötige Flexibilität, um multimodale Interaktionen in Echtzeit zu verarbeiten. Zusammen ermöglicht dies den Kunden eine nahtlose Skalierung von hochleistungsfähigen, stromsparenden KI-Workloads in den Bereichen Robotik, Automotive, Smart Vision und industrielle Automatisierung.

Myung-su Chae, CEO von Nota AI, kommentierte: „Wir sehen eine große Bedeutung darin, dass die KI-Optimierungstechnologie von Nota AI in Kombination mit der Plattform von SiMa.ai unsere Expansion in die physische KI beschleunigen kann. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit SiMa.ai, um KI-Lösungen auf Geräten zu entwickeln, die in realen Industrieumgebungen praktisch eingesetzt werden können."

Krishna Rangasayee, Gründer und CEO von SiMa.ai ergänzte: „Software-Optimierung ist nicht optional – sie ist unerlässlich, damit KI-Modelle in physischen KI-Umgebungen zuverlässig laufen. Wir sind zuversichtlich, dass die KI-Optimierungsexpertise von Nota AI, die die Leistung von KI-Modellen für spezifische Hardware-Umgebungen maximiert, eine wichtige Rolle bei der Umsetzung der physischen KI-Strategie von SiMa.ai spielen wird."

Informationen zu Nota AI
Nota AI ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, das es Entwicklern ermöglicht, über seine Flaggschiff-Plattform NetsPresso® leistungsstarke KI-Modelle auf jedem Gerät einzusetzen. Mit der Unterstützung von über 40 Modellarchitekturen und der Optimierung für über 100 Geräte automatisiert NetsPresso die gesamte Pipeline von der Komprimierung und Quantisierung bis hin zur Bereitstellung und sorgt so für eine erstklassige On-Device KI-Performance. Nota AI unterstützt eine Vielzahl von realen Anwendungen in den Bereichen Smart Cities, ITS, industrielle Automatisierung, Sicherheit und physische KI. Weitere Informationen finden Sie auf www.nota.ai

Informationen zu SiMa.ai
SiMa.ai ist ein führendes Unternehmen im Bereich der physischen KI und bietet eine speziell entwickelte, softwarezentrierte Plattform, die erstklassige Leistung, Energieeffizienz und Benutzerfreundlichkeit für physische KI-Anwendungen bietet. SiMa.ai konzentriert sich auf die Skalierung von Physical AI in den Bereichen Robotik, Automotive, Industrieautomation, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Smart Vision und Gesundheitswesen und wird von erfahrenen Technologen geleitet und von erstklassigen Investoren unterstützt. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in San Jose, Kalifornien. Weitere Informationen finden Sie auf www.sima.ai.

Medienkontakte
Nota AI
marketing@nota.ai

SiMa.ai
sima.ai@hoffman.com

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• Über 40 KI-Modelle wurden für mehr als 100 Geräte optimiert und vereinfacht; Technologien, die von weltweit führenden Unternehmen wie Samsung und NVIDIA eingesetzt werden.
• Live-Demonstrationen von LLM- und Computer-Vision-Modellen, die in Echtzeit auf Qualcomm- und Arm-Hardware laufen, sowie eine Device Farm-Ausstellung, die die Optimierungsmöglichkeiten von Edge-KI präsentiert
• Praktische Anwendungen von NVA (Nota Vision Agent) in den Bereichen Sicherheit und Smart City-Betrieb; VLA-Forschung bei ICLR und AAAI ausgezeichnet – Nota unterstreicht seine technologische Führungsposition

SEOUL, Südkorea, 9. März 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen für KI-Optimierungstechnologie, hat seine Teilnahme an der Embedded World 2026 bekannt gegeben, die vom 10. bis 12. März in Nürnberg stattfindet. Auf der Veranstaltung wird das Unternehmen den gesamten Lebenszyklus der gerätebasierten KI vorstellen – von der Modelloptimierung bis zum Einsatz in realen Industrieumgebungen.

Die Embedded World ist eine der weltweit größten Messen und Konferenzen für eingebettete Systeme und bringt rund 1.000 Aussteller und mehr als 30.000 Fachbesucher zusammen. Globale Halbleiter-, Software- und Mobilitätsunternehmen wie AMD, Intel und Qualcomm nehmen an der Veranstaltung teil. Im Rahmen der Messe wird Nota AI demonstrieren, wie KI-Modelle durch NetsPresso® optimiert und auf einer Vielzahl globaler Hardwareplattformen eingesetzt werden, bevor sie in realen industriellen Umgebungen implementiert werden.

Auf der Messe wird Nota AI demonstrieren, wie Halbleiterunternehmen mit Hilfe seiner KI-Modelloptimierungsplattform NetsPresso® hochleistungsfähige KI-Modelle für ihre Chips schnell optimieren können. Das Unternehmen hat umfangreiches Fachwissen im Bereich der Gewichtsreduzierung und Optimierung von KI-Modellen gesammelt – von kleinen Sprachmodellen (SLMs) bis hin zu großen Sprachmodellen (LLMs) und Bild-Sprach-Modellen (VLMs). Bis heute hat Nota AI erfolgreich mehr als 40 KI-Modelle komprimiert, ohne dabei die Leistung zu beeinträchtigen, und seine Optimierungstechnologien auf über 100 Hardwaregeräten implementiert.

Die Technologien von Nota AI zur Gewichtsreduzierung und Optimierung durch künstliche Intelligenz haben bereits auf dem globalen Markt Anerkennung gefunden. Das Unternehmen hat kürzlich KI-Optimierungstechnologie für den Exynos 2600 von Samsung Electronics bereitgestellt, wo diese Technologie als Kernkomponente für mobile KI-Funktionen auf dem Gerät dient. Nota AI unterhält außerdem kontinuierliche Technologiekooperationen mit globalen Halbleiterunternehmen wie Qualcomm und Arm. Auf der Embedded World wird das Unternehmen Live-Demonstrationen präsentieren, bei denen sowohl Computer-Vision-Modelle als auch große Sprachmodelle in Echtzeit auf diesen Hardware-Plattformen laufen und die KI-Leistung in Edge-Umgebungen demonstrieren.

Nota AI wird auch eine Device Farm präsentieren, die eine Sammlung von Hardware-Plattformen umfasst, die vom Unternehmen im Laufe des letzten Jahrzehnts optimiert wurden. Besucher können eine Reihe von Chipsätzen weltweit führender Halbleiterunternehmen erkunden, auf denen mit der Technologie von Nota AI optimierte KI-Modelle laufen. Damit demonstriert das Unternehmen seine Erfahrung in der Optimierung von mehr als 100 Hardwareplattformen in den letzten zehn Jahren.

Darüber hinaus wird Nota AI reale Lösungen vorstellen, die KI-Modelle mit Hardware-Optimierung in On-Device-Umgebungen kombinieren. Mit seiner Videoanalyse-Lösung NVA (Nota Vision Agent) hat Nota AI in Zusammenarbeit mit globalen Partnern wie NVIDIA Technologien für verschiedene Branchen bereitgestellt, darunter Sicherheitsüberwachung, Sicherheit und Smart-City-Betrieb. Am Stand wird das Unternehmen reale Anwendungsfälle demonstrieren, darunter selektive Videoüberwachung, intelligente Transportsysteme (ITS) und industrielle Sicherheitsüberwachung.

Nota AI wird außerdem seine neuesten Forschungsergebnisse vorstellen, die kürzlich bei der ICLR 2026 und dem AAAI 2026 Foundation Model Workshop angenommen wurden. Beide Studien konzentrieren sich auf die Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit von Vision-Language-Modellen (VLMs) und unterstreichen die technologischen Fähigkeiten von Nota AI im gesamten Bereich der physikalischen KI – von Vision-Language-Modellen bis hin zu Vision-Language-Action-Systemen (VLA).

Während der Messe wird Tae-Ho Kim, CTO und Mitbegründer von Nota AI, an unserem Stand Minisessions veranstalten, um die Strategien des Unternehmens zur Gewichtsreduzierung und Optimierung durch KI vorzustellen und reale Anwendungsfälle der Nota-AI-Technologien auf globalen Halbleiterplattformen zu präsentieren. Die Veranstaltungen bieten Einblicke in den Ansatz von Nota AI zur effizienten Ausführung von KI-Modellen auf Edge-Geräten sowie in die technologische Differenzierung des Unternehmens.

„Nota AI hat seine Technologien zur Gewichtsreduzierung und Optimierung kontinuierlich weiterentwickelt, sodass KI-Modelle nun effizient auf mehr als 100 verschiedenen Hardwaretypen ausgeführt werden können, ohne auf eine einzige Gerätearchitektur beschränkt zu sein", erklärte Myungsu Chae, CEO von Nota AI. „Wir freuen uns darauf, auf der Embedded World zu präsentieren, wie unsere Technologien in verschiedenen globalen Hardwareumgebungen funktionieren und wie sie in realen industriellen Umgebungen eingesetzt werden."

Nota AI bietet kostenlose Besucherausweise für die Embedded World an, die an Teilnehmer vergeben werden, die sich über die offizielle Website des Unternehmens vorab registrieren und den Nota-Stand (Halle 5, Stand 5-422) besuchen.

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Der neue Ansatz „Nota AI MoE Quantization" erhält die Modellleistung und verbessert die Speichereffizienz deutlich

SEOUL, Südkorea, 6. März 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen für KI-Optimierungstechnologie, gab bekannt, eine Quantisierungstechnologie der nächsten Generation entwickelt zu haben, mit der sich die Größe von Solar, einem von Upstage entwickelten leistungsstarken großen Sprachmodell (LLM), deutlich komprimieren lässt, ohne die hohe Genauigkeit zu beeinträchtigen. Dieser Durchbruch senkt die Inferenzkosten und erhöht die Verarbeitungsgeschwindigkeit, ohne Abstriche bei der Leistung.

Die Entwicklung wurde im Rahmen des „Sovereign AI Foundation Model Project" unter der Leitung des südkoreanischen Ministeriums für Wissenschaft und IKT durchgeführt. Durch den Einsatz der Verschlankungs- und Optimierungstechnologien von Nota AI bei Solar Open 100B verbesserte das Unternehmen die Speichereffizienz deutlich, ohne Einbußen bei der Modellleistung. Das Ergebnis senkt den Speicherbedarf des 100B-Parameter-Modells bei gleichbleibender Leistungsfähigkeit und ermöglicht einen praxisnäheren Einsatz koreanischer KI-Grundmodelle in Bereichen physischer KI wie Mobilität und Robotik.

Die neu entwickelte Technologie konzentriert sich auf technische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, die sich bei LLMs der nächsten Generation rasch durchsetzt. Herkömmliche Quantisierungsmethoden komprimieren in der Regel das gesamte Modell gleichmäßig, ohne die unterschiedlichen Eigenschaften der einzelnen Expertenmodelle zu berücksichtigen. Um diese Einschränkung zu überwinden, hat Nota AI einen firmeneigenen, für MoE-Architekturen optimierten Algorithmus namens „Nota AI MoE Quantization" entwickelt.

Der Ansatz wurde entwickelt, um Quantisierungsverzerrungen während des Inferenzprozesses von MoE-Modellen zu minimieren. Im Gegensatz zu konventionellen Methoden, die über alle Operationen hinweg die Präzision gleichmäßig reduzieren, bewahrt der Algorithmus von Nota AI die Präzision in kritischen Komponenten, während er weniger empfindliche Teile des Modells komprimiert. Dies ermöglicht eine effektive Modellkomprimierung bei gleichzeitiger Minimierung der Leistungseinbußen.

Die Anwendung der Technologie auf das Modell Solar 100B führte zu erheblichen Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Quantisierungsmethoden. Nota AI senkte den Speicherbedarf von Solar von 191,2 GB auf 51,9 GB, was einer Reduktion um 72,8 % entspricht. Gleichzeitig konnte das Modell ein mit der ursprünglichen Version vergleichbares Leistungsniveau beibehalten und erreichte einen Perplexitätswert (PPL) von 6,81, der nahe am Wert des Basismodells von 6,06 lag. Im Gegensatz dazu führten einige generische Quantisierungsansätze zu einer Leistungsverschlechterung um mehr als das Fünffache. Nota AI hat für diese Technologie eine Patentanmeldung eingereicht, um sein Portfolio an geistigem Eigentum zu stärken.

Während herkömmliche Quantisierungstechniken oft Modellleistung opfern, um den Speicherbedarf zu senken, zeigt die Technologie von Nota AI, dass sich die Leistung erhalten lässt und zugleich KI-Dienste schneller sowie für mehr Nutzer mit begrenzten GPU-Ressourcen bereitgestellt werden können. Infolgedessen können Unternehmen große LLMs leichter auf eigenen Geräten bereitstellen — Modelle, die zuvor aufgrund von Hardwarebeschränkungen schwer umzusetzen waren.

Die deutliche Verringerung des Speicherbedarfs von Solar 100B bei gleichbleibender Leistung eröffnet zudem neue Möglichkeiten, leistungsstarke KI in realen Einsatzumgebungen direkt auf Geräten bereitzustellen, etwa in Robotik- und Fahrzeugsystemen. Zusätzlich ermöglicht die Technologie Unternehmen mit begrenztem Zugang zu leistungsstarker GPU-Infrastruktur, mehr Nutzer auf derselben Hardware zu bedienen und so die Betriebskosten direkt zu senken.

„Dieser Erfolg ist bedeutsam, weil wir die firmeneigene Quantisierungstechnologie von Nota AI auf Solar 100B, ein koreanisches KI-Grundmodell, anwenden und den Speicherbedarf bei gleichbleibender Leistung deutlich senken konnten", sagt Myungsu Chae, Geschäftsführer von Nota AI. „Da die Nachfrage wächst, große Modelle direkt auf Geräten bereitzustellen, werden die Verschlankungs- und Optimierungstechnologien von Nota AI eine entscheidende Rolle dabei spielen, leistungsstarke KI zu ermöglichen."

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• Maximierung der Leistungsfähigkeit bei der Optimierung umfangreicher KI-Modelle auf der NPU „RNGD" von FuriosaAI durch Bereitstellung der KI-Komprimierungs- und Optimierungsplattform „NetsPresso®"
• Ausweitung des Technologieangebots von Mobil- und Automobiltechnik auf KI-Serverinfrastruktur
• Vorbereitung auf die Skalierung des globalen Geschäfts mit einer Paketlösung, die Nota Vision Agent (NVA) und die NPU von FuriosaAI kombiniert

SEOUL, Südkorea, 4. Februar 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI (Geschäftsführer Myungsu Chae), ein auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiertes Unternehmen, gab bekannt, dass es einen Technologie-Liefervertrag über die Bereitstellung seiner KI-Modelloptimierungsplattform „NetsPresso®" für den Flaggschiff-Chip „RNGD" (ausgesprochen „Renegade") von FuriosaAI unterzeichnet hat.

Dieser Vertrag verdeutlicht, dass sich NetsPresso® nicht nur für Geräte mit geringen Spezifikationen, sondern auch im Bereich der Hochleistungsrechnerinfrastruktur als unverzichtbare Technologie etabliert hat. NetsPresso® ist eine Plattform, die die Größe von KI-Modellen um bis zu 90 % reduziert und dabei die Genauigkeit beibehält. Dies ermöglicht eine effiziente Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen, die auf bestimmte Hardware-Spezifikationen zugeschnitten sind.

Im Rahmen dieser Vereinbarung wird die fortschrittliche Optimierungstechnologie von Nota AI eingesetzt, um die Inferenzleistung von RNGD zu verbessern und einen schnellen und stabilen Betrieb groß angelegter KI-Modelle zu gewährleisten. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Nota AI insbesondere, sein Angebot über Mobil-, PC- und Automobil-APs hinaus auf den Bereich der KI-Server und Halbleiter für Rechenzentren auszuweiten und damit seinen Einfluss auf den gesamten Markt für KI-Optimierung zu vergrößern.

Über den Liefervertrag hinaus haben die beiden Unternehmen vereinbart, eine strategische Partnerschaft auf der Grundlage von „Nota Vision Agent (NVA)", der Vision-KI-Lösung von Nota AI, aufzubauen. Durch die Einführung eines Lösungspakets, das NVA von Nota AI mit RNGD von FuriosaAI kombiniert, haben die Unternehmen die Grundlage für ein substanzielles und konkretes Geschäftskooperationssystem geschaffen, das das Umsatzwachstum beschleunigen soll. Nachdem im November eine Absichtserklärung zur technischen Zusammenarbeit unterzeichnet wurde und nun der endgültige Liefervertrag vorliegt, festigt diese jüngste Partnerschaft für ein gemeinsames Geschäftsmodell die enge Zusammenarbeit, die von der Forschung und Entwicklung bis zur Vermarktung reicht.

FuriosaAI geht davon aus, dass es durch den Einsatz der Optimierungslösungen von Nota AI die Nützlichkeit und Wettbewerbsfähigkeit seiner NPU-Produkte in einer Vielzahl von Industriebereichen steigern kann. In ähnlicher Weise plant Nota AI, sich neue Geschäftsmöglichkeiten in verschiedenen Industriezweigen, einschließlich physikalischer KI, zu sichern, indem es leistungsstarke, leichtgewichtige KI-Modelle in einem mit der NPU von FuriosaAI integrierten Paket anbietet.

„Dieser Vertrag ist das Ergebnis der Optimierungstechnologie von NetsPresso®, die über Geräteumgebungen wie Mobilgeräte und Mobilität hinaus auf leistungsstarke Rechenzentren ausgeweitet wurde und damit erneut ihren kommerziellen Wert unter Beweis gestellt hat", erklärte Myungsu Chae, Geschäftsführer von Nota AI. „Als strategischer Partner von FuriosaAI werden wir weiterhin die Leistungsfähigkeit der koreanischen KI-Technologie auf dem globalen Markt unter Beweis stellen."

June Paik, Geschäftsführer von FuriosaAI, erklärte: „Die Kombination aus der innovativen NPU-Technologie von FuriosaAI und den hochentwickelten Optimierungsfunktionen von Nota AI stellt einen bedeutenden Schritt dar, um die globale Wettbewerbsfähigkeit der koreanischen KI-Innovation zu demonstrieren. Durch die enge technische Zusammenarbeit mit Nota AI werden wir Lösungen präsentieren, die in realen industriellen Umgebungen eine überragende Leistung und Effizienz bieten."

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• Sichere Folgeaufträge vom Exynos 2500 bis zum Exynos 2600 der nächsten Generation, was die überlegenen Optimierungsfähigkeiten unter Beweis stellt
• Weiterentwicklung der nächsten Generation von „Exynos AI Studio" und verstärkte Unterstützung für die neuesten generativen KI-Modelle

SEOUL, Südkorea, 30. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI (CEO Myungsu Chae), ein auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiertes Unternehmen, gab bekannt, dass es eine Vereinbarung über die Lieferung seiner proprietären KI-Modelloptimierungsplattform für den mobilen Anwendungsprozessor (AP) der nächsten Generation von Samsung Electronics, den Exynos 2600, unterzeichnet hat.

Diese Vereinbarung ist ein bedeutender Erfolg nach dem vorherigen Vertrag für den Exynos 2500 und ein Beweis für die branchenführende technische Leistungsfähigkeit der Plattform von Nota AI. Die Plattform ermöglicht die effiziente Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen in verschiedenen Hardwareumgebungen und kann die Modellgröße um über 90 % reduzieren, ohne dabei an Genauigkeit einzubüßen.

Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird Nota AI an der Entwicklung der nächsten Generation von Exynos AI Studio, Samsungs Toolchain zur Optimierung von KI-Modellen, mitwirken. Konkret strebt Nota AI an, groß angelegte generative KI-Modelle so zu unterstützen, dass sie nahtlos auf dem Exynos 2600 laufen und dabei ihre Präzision beibehalten. Das Unternehmen plant außerdem, den Implementierungsprozess für Entwickler durch die Automatisierung von Optimierungspipelines für die neuesten KI-Modelle erheblich zu verbessern. Dadurch können Nutzer eine schnellere und leistungsfähigere generative KI-Erfahrung direkt auf ihren Geräten genießen, ohne dass eine Cloud-Verbindung erforderlich ist.

„Diese seit dem Exynos 2400 andauernde Zusammenarbeit beweist, dass die Technologie von Nota in Kombination mit der Hardware von Samsung einen greifbaren Mehrwert schafft", sagte Myungsu Chae, CEO von Nota AI. „Wir sind bestrebt, unsere Technologie durch kontinuierliche Zusammenarbeit mit globalen Partnern und proaktive Kommerzialisierung als unverzichtbaren Pfeiler der On-Device-KI-Ära zu etablieren."

Nota AI nutzt seine jahrzehntelange, beispiellose Expertise in der Optimierung und Gewichtsreduzierung von KI-Modellen und bietet spezialisierte On-Device-KI-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen, darunter Mobilgeräte, Robotik, Haushaltsgeräte, autonomes Fahren, Gesundheitswesen, Bildung und Smart Cities. Insbesondere die zunehmende Zahl von Fällen, in denen die Technologie von Nota AI in die Produkte globaler Hersteller integriert wird – was direkt zu Umsatzwachstum und erfolgreicher Kommerzialisierung führt – bestätigt nicht nur die technische Exzellenz des Unternehmens, sondern auch seine beeindruckende Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt

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„Intelligentes Kreuzungssystem wird an kenianische Hauptstadt Nairobi geliefert"

• Edge AI ermöglicht mehrkanalige Echtzeit-Verkehrsanalyse durch KI-Modellkompression... ITS-Technologie beschleunigt Expansion vom Nahen Osten nach Afrika
• Unterzeichnung eines Technologie-Liefervertrags mit HANIL STM für das von LG CNS geleitete ITS-Projekt in Nairobi

SEOUL, Südkorea, 17. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI (CEO Myungsu Chae), ein Unternehmen, das sich auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiert hat, gab heute bekannt, dass es einen Vertrag über die Lieferung seiner „Smart Intersection System"-Technologie für das Intelligent Transport System (ITS) Bauprojekt in Nairobi, Kenia, unterzeichnet hat.

Der Auftrag ist Teil des Projekts zur Einrichtung einer Verkehrsleitzentrale, das von der Kenya Urban Roads Authority (KURA) und LG CNS gemeinsam geleitet wird. HANIL STM ist für das Systemdesign und -management verantwortlich, während Nota AI das Smart Intersection System implementieren und liefern wird, das auf seiner KI-Modelloptimierungs- und Komprimierungstechnologie basiert und für eine Edge-Umgebung zugeschnitten ist.

Die KI-Komprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI wurde entwickelt, um die Rechenkomplexität und den Speicherbedarf von KI-Modellen zu reduzieren und deren effizienten Betrieb in Edge-Umgebungen zu ermöglichen. Dies macht die Technologie sehr effektiv in Umgebungen, die einen geringen Stromverbrauch und niedrige Latenzzeiten erfordern.

Das neu eingeführte, auf KI-Kompression und -Optimierung basierende Smart Intersection System wird voraussichtlich zu einem verbesserten Verkehrsfluss beitragen. Das System komprimiert die Größe des erforderlichen Analysemodells und passt es an die lokale Videoüberwachung von Kreuzungen an. Es ermöglicht die Klassifizierung von Fahrzeugtypen in Echtzeit sowie die Analyse des Verkehrsaufkommens, der Länge von Fahrzeugschlangen und anderer Verkehrsbedingungen, ohne auf einen zentralen Server angewiesen zu sein. Die hohe Effizienz beruht auf der Komprimierungstechnologie, die es einem einzigen Edge-Gerät ermöglicht, mehrere CCTV-Kanäle gleichzeitig zu verwalten und Echtzeitdaten zu verarbeiten, was zu einem äußerst effektiven Kostenmanagement führt.

Darüber hinaus können Systemmanager die Echtzeitdaten nicht nur zur Überwachung der aktuellen Verkehrssituation nutzen, sondern auch als wertvolle Daten für die künftige Verbesserung der betrieblichen Effizienz von Kreuzungen. Da der gesamte Analyseprozess in einer Edge-Umgebung realisiert wird, bietet das System einen stabilen Betrieb und minimiert gleichzeitig den Aufwand durch Serveraufbau und Wartungskosten.

Nota AI hat bereits Anerkennung für seine herausragenden technologischen Fähigkeiten durch ITS-Leistungsbewertungen und Technologieüberprüfungen durch verschiedene Unternehmen und lokale Behörden erhalten. Das Smart Intersection System und das Emergency Situation Detection System, die beide mit der Technologie von Nota AI entwickelt wurden, erreichten bei der grundlegenden ITS-Leistungsbewertung, bei der Echtzeitleistung und Genauigkeit die Schlüsselindikatoren sind, die Bestnote. Darüber hinaus hat das System vor kurzem die Bauarbeiten im Rahmen des ITS-Verstärkungsprojekts in Yeongcheon erfolgreich abgeschlossen und dabei eine durchschnittliche Leistungsrate von 99,5 % bei allen Bewertungskriterien erzielt.

Aufbauend auf diesen technologischen Fähigkeiten beschleunigt Nota AI die Kommerzialisierung seiner Technologie für intelligente Verkehrssysteme. Das Unternehmen hat im Nahen Osten und in Nordamerika fortschrittliche Technologien vorgestellt und dabei unter anderem folgende Erfolge erzielt: eine Partnerschaft mit dem Verkehrsinfrastrukturunternehmen ATS in den Vereinigten Arabischen Emiraten, einen Vertrag über die Lieferung von ITS-Lösungen mit der Straßen- und Verkehrsbehörde von Dubai (RTA), und die erfolgreiche Überprüfung der Unterstützung des Fußgängerschutzes und der Analyse des Verkehrsaufkommens mit Sony in Lakewood, USA. Durch die Teilnahme am Projekt in Nairobi hat Nota AI nun die Anwendung seiner Technologie auf die Region Afrika ausgeweitet.

Myungsu Chae, CEO von Nota AI, erklärte: „Wir freuen uns, dass die KI-Komprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI nach unserem Erfolg in Dubai auch in Nairobi zur Verkehrsinnovation beitragen wird. Mit dem erfolgreichen Abschluss dieses Projekts werden wir den Einfluss unserer KI-Komprimierungs- und Optimierungstechnologie auf dem globalen Markt weiter ausbauen."

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▶ Nota AIs Technologie zur Modellkomprimierung und -optimierung ermöglicht den Einsatz des hochleistungsfähigen EXAONE LLM
▶ Partnerschaft nutzt das Lösungsportfolio von Nota AI, um die Verbreitung von EXAONE auszuweiten und neue gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen

SEOUL, Südkorea, 10. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen, das sich auf Technologien zur Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiert hat, gab heute bekannt, dass es eine Partnerschaftsvereinbarung mit LG AI Research unterzeichnet hat, um die Vermarktung von EXAONE, einem Large Language Model (LLM), zu unterstützen.

Im Rahmen der Partnerschaft werden die beiden Unternehmen zusammenarbeiten, um die Komprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI in EXAONE zu integrieren und gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu verfolgen, indem sie das Lösungsportfolio von Nota AI branchenübergreifend nutzen. Die Zusammenarbeit wird die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen stärken und die Verbreitung von LLM-Anwendungen auf dem Markt beschleunigen.

Mit dieser Vereinbarung haben Nota AI und LG AI Research einen konkreten Rahmen für die Zusammenarbeit geschaffen, der ihre Fähigkeit zur Skalierung von EXAONE in verschiedenen Branchen verbessert. LG AI Research wird die Lösungen von Nota AI nutzen, um die Effizienz des technischen Supports zu verbessern und die Anwendbarkeit von EXAONE in realen Umgebungen zu erweitern. Die Partnerschaft ermöglicht es Nota AI, EXAONE auf eine breitere Palette von Geräten zu bringen und das Modell in sein Angebot an Lösungen für den Transport, die industrielle Sicherheit und andere Bereiche zu integrieren – und damit neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen.

EXAONE ist ein LLM der nächsten Generation, das für die Verarbeitung vielfältiger Daten wie Text und Bilder entwickelt wurde. Es bietet fortschrittliche Funktionen zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache und ist für eine skalierbare Bereitstellung von Cloud-Umgebungen bis hin zu On-Device-Systemen konzipiert.

Die Modellkomprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI reduziert den Rechenaufwand und die Speichernutzung, so dass große KI-Modelle wie EXAONE effizient auf einer Vielzahl von Halbleiterplattformen betrieben werden können. Kerntechniken wie Pruning (das Entfernen redundanter Berechnungen) und Quantisierung (das Optimieren der Gewichtungsgenauigkeit) ermöglichen es EXAONE, in gerätebedingt beschränkten Umgebungen effektiv zu arbeiten. Im Rahmen der Partnerschaft wird Nota AI den Einsatz von EXAONE in verschiedenen Hardware- und Industriebereichen unterstützen und damit die Akzeptanz bei Kunden im Transportwesen, der industriellen Sicherheit und darüber hinaus fördern.

Myungsu Chae, CEO von Nota AI, sagte: „Diese Partnerschaft schafft eine sinnvolle Win-Win-Struktur, die unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt für KI-Lösungen stärkt. Wir sind entschlossen, den Einsatz des leistungsstarken EXAONE-Modells von LG AI Research in einer Vielzahl von Branchen zu unterstützen."

Hwayoung Lee, Executive Director für AI Business Development bei LG AI Research, kommentierte: „Unsere Partnerschaft mit Nota AI bietet eine wichtige Gelegenheit, die Wirkung von EXAONE auf weitere industrielle Bereiche auszudehnen. Wir gehen davon aus, dass sie eine wichtige Rolle bei der Schaffung von greifbarem Geschäftswert spielen wird."

Die beiden Unternehmen planen, ihre Zusammenarbeit in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Geschäftsausweitung fortzusetzen, um die Einführung von EXAONE in undustriellen KI-Anwendungen voranzutreiben.

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„Die Popularisierung generativer On-Device-KI vorantreiben"

- Die Optimierungstechnologie von Nota AI wurde in das Exynos AI Studio von Samsung Electronics integriert und verbessert die Effizienz bei der Modellentwicklung für On-Device-KI.

SEOUL, Südkorea, 26. November 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiertes Unternehmen, gab heute bekannt, dass es eine Kooperationsvereinbarung mit dem System-LSI-Geschäft von Samsung Electronics unterzeichnet hat, um seine Technologie zur Optimierung von KI-Modellen für den neuesten Anwendungsprozessor (AP) von Samsung, den Exynos 2500, bereitzustellen.

Im Rahmen dieser Vereinbarung stellte Nota AI die Kerntechnologie für Samsungs Toolchain zur Optimierung von KI-Modellen, Exynos AI Studio, bereit und schuf damit die technologische Grundlage für fortschrittliche generative KI-Erfahrungen auf dem Exynos 2500 AP.

Exynos AI Studio ist eine Toolchain, die Entwickler dabei unterstützt, KI-Modelle auf Exynos-Prozessoren effizient zu optimieren und bereitzustellen. Durch die Integration der Technologie von Nota AI wurden die Effizienz und Leistung der Modelloptimierung erheblich verbessert, was ein leistungsfähigeres On-Device-KI-Erlebnis auf Smartphones ermöglicht – ohne auf eine Cloud-Verbindung angewiesen zu sein.

„Die Integration der Optimierungstechnologie von Nota AI in Exynos AI Studio hat die Effizienz der Entwicklung von On-Device-KI-Modellen im Vergleich zu früheren Generationen verbessert", erklärte Chulmin Jo, Vizepräsident für Mobile AP S/W -Entwicklung bei Samsung Electronics. „Wir sind sehr zufrieden mit den hervorragenden Ergebnissen dieser Zusammenarbeit und freuen uns auf weitere gemeinsame Fortschritte."

„Diese Zusammenarbeit stellt einen Durchbruch bei der Einführung unserer KI-Optimierungstechnologie in weltweit vermarkteten Verbrauchergeräten dar", erklärte Myungsu Chae, Geschäftsführer von Nota AI. „Es geht um mehr als nur die Bereitstellung von Software – wir haben ein eng integriertes Framework entwickelt, in dem KI-Hardware und -Software zusammenkommen, um leistungsstarke generative KI am Rand bereitzustellen." Er fügte hinzu: „Wir werden das On-Device-KI-Ökosystem gemeinsam mit Samsung Electronics und führenden globalen Partnern weiter ausbauen und durch innovative Technologien spürbare Auswirkungen auf den Markt erzielen."

Seit seiner Gründung hat Nota AI strategische Investitionen von großen Unternehmen wie Samsung Electronics, LG, NAVER D2SF und Kakao erhalten, was seine technologische Führungsposition und seinen Wachstumskurs bestätigt. Insbesondere die Zusammenarbeit mit Samsung Electronics, bei der die Technologie von Nota AI in kommerziellen Massenprodukten zum Einsatz kommt, stellt einen wichtigen Meilenstein dar und demonstriert die Fähigkeit des Unternehmens, technologische Innovation und Skalierbarkeit in der Praxis zu vereinen.

Nach dem erfolgreichen Börsengang an der Korea Exchange (KOSDAQ) über den Technology-Special-Track plant Nota AI, das durch den Börsengang gewonnene Kapital für eine strategische Expansion in wichtige globale Märkte wie Nordamerika, Europa und den Nahen Osten zu nutzen und damit seine Position als Vorreiter bei der Kommerzialisierung von generativer On-Device-KI zu festigen.

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• Erfolgreich an der KOSDAQ notiert mit einzigartiger Wettbewerbsfähigkeit für KI-Leichtbau- und Optimierungstechnologie
• Schnelles jährliches Umsatzwachstum durch Kooperationen mit weltweit führenden Unternehmen wie NVIDIA, Samsung Electronics und Qualcomm
• Konzentration der Bemühungen nach dem Börsengang auf die Entwicklung einer Optimierungsplattform der nächsten Generation und die Ausweitung der globalen Märkte

SEOUL, Südkorea, 4. November 2025/PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen, das sich auf Technologien zur Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiert hat, gab bekannt, dass es seit dem 3. November an der KOSDAQ-Börse notiert ist. Seit seiner Gründung hat das Unternehmen Investitionen von zahlreichen führenden Unternehmen erhalten, die sein technologisches Potenzial bestätigt haben. Durch die Notierung an der KOSDAQ-Börse konnte das Unternehmen erneut das Wachstumspotenzial seiner einzigartigen KI-Optimierungs- und Leichtbautechnologie unter Beweis stellen.

Nota AI wurde 2015 gegründet und hat sich durch seine unabhängig entwickelte KI-Modelloptimierungsplattform „NetsPresso®" und seine KI-Lösungen auf Geräten technologische Wettbewerbsfähigkeit gesichert. Die KI-Leichtbau- und Optimierungstechnologie erlangt weltweit große Aufmerksamkeit, da sie die Belastung durch steigende Einführungs- und Betriebskosten im Zusammenhang mit leistungsstarken KI-Modellen wirksam reduziert, deren jüngste Verbreitung die Ausgaben von Unternehmen für die KI-Implementierung erhöht hat.

Die KI-Modelloptimierungstechnologie von Nota AI wird derzeit in Zusammenarbeit mit weltweit führenden Unternehmen wie NVIDIA, Samsung Electronics, Qualcomm, Arm und Sony weiterentwickelt. Diese Technologie wird zunehmend als Kernkompetenz anerkannt, insbesondere mit dem Wachstum der physischen KI-Sektoren wie autonomes Fahren und Robotik. Darüber hinaus wurde Nota AI in diesem Jahr von CB Insights zu einem der „2025 Global Innovative AI Startups 100" ernannt.

Darüber hinaus erweitert Nota AI die Anwendbarkeit von KI in verschiedenen Branchen, darunter Arbeitssicherheit, Verkehrssteuerung, selektive Überwachung, Einzelhandel und Gesundheitswesen, durch „Nota Vision Agent (NVA)", eine Videoüberwachungslösung, die ein generatives KI-basiertes Vision-Language-Modell (VLM) auf geräteinterne Umgebungen anwendet.

Nota AI konzentriert sich nach dem Börsengang darauf, die Wettbewerbsfähigkeit seiner KI-Optimierungstechnologie zu verbessern und seine Zielmärkte, in denen Edge AI eingesetzt werden kann, zu erweitern. Das Unternehmen plant, seine Marktposition durch proaktive Vertriebs- und Marketingmaßnahmen zu stärken, die auf globale Halbleiterunternehmen und Gerätehersteller in Schlüsselmärkten wie den USA, Europa und dem Nahen Osten abzielen, und wird stark in die Entwicklung einer Plattform der nächsten Generation investieren, die eine noch größere Vielfalt an KI-Modellen optimieren kann. Insbesondere die strategische Zusammenarbeit mit weltweit führenden Unternehmen der Embedded-Branche dürfte den Marktanteil erhöhen und das Umsatzwachstum in wachstumsstarken Sektoren wie Verteidigung und Luft- und Raumfahrt vorantreiben.

Nota AI hat sich einen breiten Kundenstamm weltweit gesichert, darunter Fortune-Global-500-Unternehmen und die Dubai Roads and Transport Authority (RTA) der Vereinigten Arabischen Emirate, was zu einem rasanten jährlichen Umsatzwachstum geführt hat. Das Unternehmen konnte seinen Umsatz mehr als verdoppeln, und zwar von ca. 2,52 Millionen Dollar im Jahr 2023 auf ca. 5,89 Millionen Dollar im Jahr 2024. Nota AI strebt für das Jahr 2025 einen Umsatz von etwa 10,17 Mio. USD an und will bis 2027 den Turnaround in die Gewinnzone schaffen.

Myungsu Chae, Geschäftsführer von Nota AI, erklärte: „Dieser Börsengang ist eine entscheidende strategische Entscheidung, die über die reine Kapitalbeschaffung hinausgeht und stattdessen eine einmalige Gelegenheit darstellt, das Vertrauen des globalen Marktes zu gewinnen und eine solide Grundlage für exponentielles Wachstum in der Zukunft zu schaffen. Wir werden weiterhin mit unseren KI-Optimierungstechnologien branchenübergreifend Innovationen vorantreiben und die Vision von ,KI überall' verwirklichen, damit intelligente Systeme nahtlos in verschiedenen Umgebungen funktionieren können."

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