• Zwei Beiträge zu MoE-spezifischen Quantisierungsalgorithmen wurden für einen Workshop angenommen, der im Rahmen der ICML 2026 abgehalten wird
• Die Auszeichnung folgt auf den Gesamtsieg von Nota AI beim NVIDIA Nemotron Hackathon
• Stärkung der zentralen Optimierungstechnologien, um große KI-Modelle zu verkleinern und ihre Ausführung effizienter zu gestalten

SEOUL, Südkorea, 11. Juni 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiertes Unternehmen, gab bekannt, dass zwei seiner Beiträge zu MoE-spezifischen Quantisierungsalgorithmen für den Workshop „Resource-Adaptive Foundation Model Inference (AdaptFM)" im Rahmen der ICML 2026, einer der weltweit führenden Konferenzen für maschinelles Lernen, angenommen wurden.

Die ICML gilt allgemein als eine der weltweit führenden Konferenzen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz und vereint die neuesten Forschungsergebnisse von globalen Technologieunternehmen, führenden Universitäten und bedeutenden Forschungseinrichtungen. Der AdaptFM-Workshop konzentriert sich auf Technologien, die es ermöglichen, groß angelegte KI-Modelle unter begrenzten Rechenressourcen effizient auszuführen. Forscher von globalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen, darunter Amazon und Meta, sind im Organisationskomitee vertreten, während Forscher von führenden KI-Unternehmen wie NVIDIA, Qualcomm AI Research, OpenAI, Apple und Microsoft ebenfalls als Mitglieder des Programmkomitees teilnehmen.

Diese Leistung ist von großer Bedeutung, da sie das gesammelte technische Know-how von Nota AI bei der Optimierung von Mixture-of-Experts (MoE)-Modellen würdigt – einer Architektur, die zunehmend als Kernstruktur für große Sprachmodelle (LLMs) angesehen wird. MoE-Modelle verbessern sowohl die Leistung als auch die Effizienz, indem sie je nach Bedarf nur eine Teilmenge von Expertenmodellen aktivieren. Ihre komplexe Struktur erfordert jedoch einen anderen Ansatz bei der Quantisierung – dem Prozess, Modelle kleiner und effizienter zu machen – als bei herkömmlichen Modellarchitekturen.

Nota AI gewann zuvor sowohl seinen eigenen Track als auch den Gesamtwettbewerb beim NVIDIA Nemotron Hackathon mit einer datengesteuerten MoE-Quantisierungsmethode. Mit der Annahme dieser beiden Beiträge wird Nota AI erneut Forschungsergebnisse, die speziell für MoE-Architekturen entwickelt wurden, auf einer globalen Forschungsbühne präsentieren.

Der erste angenommene Beitrag, „DREAM-MoE", schlägt eine Methode vor, um Veränderungen im Entscheidungsfluss eines Modells zu reduzieren, die auftreten können, wenn groß angelegte KI-Modelle über mehrere Segmente hinweg quantisiert werden. Die Methode konzentriert sich auf die Tatsache, dass selbst ein kleiner Fehler in einem früheren Segment die Expertenauswahl in späteren Segmenten beeinflussen kann. DREAM-MoE hilft dem quantisierten Modell dabei, Experten so auszuwählen, dass das Ergebnis näher am ursprünglichen Modell bleibt.

Die zweite Arbeit, „SRA-MoE", schlägt eine Methode vor, die wichtige Eingaben identifiziert und priorisiert, die einen größeren Einfluss auf die endgültige Ausgabe des Modells haben. Anstatt alle Eingaben gleich zu behandeln, ist SRA-MoE darauf ausgelegt, zu verhindern, dass die Expertenauswahl für diese Schlüssel-Eingaben erheblich gestört wird, was dazu beiträgt, die Modellqualität unter begrenzten Ressourcen effektiver aufrechtzuerhalten.

Beide Studien zeigten eine höhere Leistung im Vergleich zu den neuesten MoE-spezifischen Quantisierungsmethoden. Dies zeigt, dass groß angelegte KI-Modelle mit weniger Speicher und weniger Rechenressourcen ausgeführt werden können, während Qualitätsverluste reduziert werden. Weil die Kosten, der Stromverbrauch und die Hardware-Belastung beim Betrieb großer KI-Modelle weiter steigen, gewinnen MoE-spezifische Quantisierungstechnologien zunehmend an Bedeutung.

Nota AI hat seine Forschungs- und Entwicklungsbemühungen proaktiv auf die Optimierung großer KI-Modelle konzentriert, die erhebliche Speicher- und Rechenressourcen erfordern. Das Unternehmen treibt die Optimierung groß angelegter Modelle, darunter Solar MoE, als Teil des vom Upstage-Konsortium geleiteten Sovereign-Foundation-Model-Projekts voran. Zudem erweitert es seine Erfahrung bei der Quantisierung von NVIDIA Nemotron 3 Nano auf neuere große Modelle wie Nemotron Ultra und erweitert damit den Anwendungsbereich seiner Optimierungstechnologien weiter.

„Die Annahme dieses Beitrags spiegelt die kontinuierlichen Fortschritte von Nota AI bei MoE-spezifischen Quantisierungstechnologien wider", sagte Myungsu Chae, CEO von Nota AI. „Nach unserem Gesamtsieg beim NVIDIA Nemotron Hackathon freuen wir uns, unsere Forschungsergebnisse auf dem ICML 2026 AdaptFM Workshop zu präsentieren. Wir werden weiterhin Optimierungstechnologien entwickeln, die einen effizienteren und praktischeren Einsatz großer KI-Modelle ermöglichen."

Darüber hinaus wird Nota AI während der ICML 2026 im COEX in Seoul die „Nota AI – Korea Efficient Days" veranstalten. Die Veranstaltung bringt globale Forscher, Ingenieure und Führungskräfte aus der Wirtschaft zusammen, die Korea besuchen, um Forschungstrends und industrielle Anwendungen von Efficient AI auszutauschen. Im Rahmen der Veranstaltung plant Nota AI, seine Forschungsergebnisse zur Optimierung groß angelegter KI-Modelle vorzustellen und Möglichkeiten für technische Zusammenarbeit und geschäftliche Kontakte zu erweitern.

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• Verbesserte Reaktionsfähigkeit im Bereich Transport und industrielle Sicherheit durch NVIDIA VSS-basierte Videosuch- und Zusammenfassungsfunktionen
• Nachweis der Anwendbarkeit der generativen KI-Videoüberwachung am Beispiel des Daejeon Regional Office of Construction and Management und Kolon Industries
• Austausch von NVA-Betriebserfahrungen mit dem NVIDIA VSS-Team zur gemeinsamen Weiterentwicklung der Video AI Agent-Technologie

SEOUL, Südkorea, 1. Juni 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI (Geschäftsführer von Myungsu Chae), ein Unternehmen, das sich auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiert hat, gab bekannt, dass es seine Videoüberwachungslösung NVA (Nota Vision Agent), die auf der generativen KI-basierten Videosuch- und -zusammenfassungstechnologie NVIDIA VSS (Video Search and Summarization) basiert, weiterentwickelt und seine tatsächlichen Anwendungsbereiche wie industrielle Sicherheit und Verkehrskontrolle ausweitet.

NVA ist eine generative KI-Videoüberwachungslösung, die Situationen und Kontexte in Videos auf der Grundlage von Vision Language Models (VLM) versteht und Steuerungen dabei unterstützt, notwendige Informationen auf der Basis von natürlicher Sprache zu suchen, zusammenzufassen und zu melden. Als NVIDIA Connect Partner hat Nota AI seine Zusammenarbeit mit dem NVIDIA AI-Ökosystem fortgesetzt und entwickelt NVA im Einklang mit dem Fluss von NVIDIAs Video AI-Technologie, einschließlich VSS, weiter.

Die VSS-basierte technische Zusammenarbeit mit NVIDIA wird zu einer wichtigen Grundlage, die sowohl zur Weiterentwicklung der NVA-Funktionen als auch zur Ausweitung der praktischen Anwendungen führt. Durch die Einbindung der Video-KI-Technologie von NVIDIA in NVA implementiert Nota AI generative KI-Videoüberwachungsfunktionen, die auf die Anforderungen der jeweiligen Kundenumgebung zugeschnitten sind. Damit schafft es Anwendungsfälle, die in konkreten Bereichen wie der Verkehrsüberwachung und der industriellen Sicherheit eingesetzt werden können.

Die von Nota AI in der Praxis gesammelten Betriebserfahrungen und Daten werden mit dem NVIDIA VSS-Team geteilt, und beide Unternehmen bauen eine Kooperationsstruktur auf, um die Video-KI-Agententechnologie gemeinsam zu entwickeln, die über eine einfache Beziehung zur Lieferung und Einführung von Technologie hinausgeht. Über die grundlegenden Funktionen wie Videosuche, Zusammenfassung und Fragen und Antworten hinaus realisieren Nota AI und NVIDIA die KI-Transformation (AX) in dem Bereich, in dem Videodaten zu praktischen Entscheidungen in jedem Bereich der industriellen Sicherheit und der Verkehrssteuerung führen.

Im Bereich der Verkehrssteuerung hat Nota AI das NVA-System in das vom Regionalbüro für Bau und Verwaltung in Daejeon betriebene Verkehrssteuerungssystem integriert. Es erkennt unerwartete Situationen wie Unfälle, Brände und Hindernisse in Echtzeit durch CCTV auf der Straße und fasst automatisch spurbezogene Verkehrsinformationen und Reaktionssituationen entsprechend den unerwarteten Ereignissen zusammen und meldet sie. Das System erreichte bei der ITS-Grundleistungsbewertung des Ministeriums für Land, Infrastruktur und Verkehr eine Genauigkeit von 99 % (Bestnote) und verbessert die Arbeitseffizienz durch die Automatisierung der Aufgaben der Kontrolleure.

Auch im Bereich der industriellen Sicherheit wird die Anwendung von NVIDIA VSS-basierter NVA immer breiter. Nota AI setzte NVA zusammen mit Kolon Benit im Gimcheon-Werk 2 von Kolon Industries ein, und der tatsächliche Einsatz von NVA in der Praxis stieß bei den Verantwortlichen auf große Resonanz. NVA wird für die Videoüberwachung zu Zwecken der industriellen Sicherheit eingesetzt, z. B. für die Sicherheit der Arbeitnehmer, die Überwachung von Gefahrenbereichen und die Überprüfung auf mögliche Verstöße gegen Sicherheitsvorschriften. Auf der Grundlage von VSS-basierten Funktionen zur Videosuche und Zusammenfassung erkennt es schnell gefährliche Situationen und unterstützt die Lotsen bei der Zusammenfassung und Meldung der erforderlichen Informationen auf der Grundlage natürlicher Sprache. Dies zeigt, dass die generative KI-basierte Videoüberwachung auch zur Verbesserung von Sicherheitsmanagementsystemen in Fertigungs- und Industriestandorten eingesetzt werden kann.

NVIDIA VSS bietet Kernfunktionen der generativen KI-Videoüberwachung wie Videosuche, -zusammenfassung und -befragung und etabliert sich als wichtige technische Grundlage, die die Leistung und Skalierbarkeit von Video-KI-Agentenlösungen erhöht. Nota AI plant, NVA so weiterzuentwickeln, dass Videodaten als praktische Entscheidungsgrundlage in verschiedenen Bereichen wie Arbeitsschutz, öffentliche Sicherheit, Verkehrskontrolle und intelligente Städte genutzt werden können, indem die in VSS 3.1 vorgestellte Multi-Agenten-Struktur mit den feldspezifischen Konfigurationsmöglichkeiten von NVA kombiniert wird. Dadurch sollen die manuellen Eingriffe der Kontrolleure verringert und die betriebliche Effizienz vor Ort erhöht werden.

Myungsu Chae, Geschäftsführer von Nota AI, sagt: „Der Markt für Videoüberwachung entwickelt sich schnell von der einfachen Objekterkennung hin zu generativen KI-basierten Video-KI-Agenten, die Situationen in Videos verstehen und die notwendigen Informationen suchen, zusammenfassen und melden." Er fügte hinzu: „Nota AI wird die VSS-basierte NVA entsprechend der Kundenumgebung weiterentwickeln und bewährte Anwendungsfälle in aktuellen Bereichen ausbauen, wie z. B. den ITS-Fall mit dem Daejeon Regional Office of Construction and Management und die industriellen Sicherheitsfälle von Kolon Benit, um gemeinsam mit NVIDIA den globalen Video AI Agent-Markt zu erweitern."

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• NetsPresso® ist in die Mobilint-NPU-Produkte integriert – und bietet neben der Hardware auch eine Umgebung zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen
• Mobilint MLA100•Karten und Server auf Basis des MLA400 werden als zentrale NVA-Hardwareplattform eingesetzt – mit dem gemeinsamen Ziel, den Markt für Edge-basierte Video-KI zu erschließen
• Nota AI erweitert das NetsPresso®-Angebot von mobilen und Rechenzentrumsanwendungen auf Edge-AI-Implementierungen

SEOUL, Südkorea, 7. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI (CEO Myung-su Chae), ein Spezialist für die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, gab bekannt, dass das Unternehmen eine Vereinbarung mit Mobilint, einem Hersteller von Hochleistungs-KI-Halbleitern (NPU), unterzeichnet hat, um KI-Optimierungstechnologie bereitzustellen und eine strategische Partnerschaft aufzubauen.

Diese Vereinbarung wurde geschlossen, um die proprietären Funktionen der KI-Modellkomprimierungs- und -optimierungssoftware von Nota AI mit der führenden Expertise von Mobilint im Bereich des NPU-Hardware-Designs zu kombinieren, mit dem Ziel, gemeinsam leistungsstarke und energieeffiziente Lösungen für den globalen Edge-KI-Markt zu entwickeln.

Im Rahmen der Vereinbarung wird die fortschrittliche KI-Optimierungstechnologie von Nota AI eingesetzt, um die Benutzerfreundlichkeit der NPU-Produktpalette von Mobilint, darunter die Modelle MLA100 und MLA400, zu verbessern. Mobilint wird im Rahmen einer Lizenzvereinbarung die Plattform „NetsPresso®" von Nota AI zur Optimierung von KI-Modellen nutzen und in seine NPU-Produkte integrieren, sodass Endnutzer KI-Modelle erhalten, die komprimiert, quantisiert und für ihre jeweilige Hardwareumgebung optimiert wurden.

Durch diese Zusammenarbeit wird Mobilint in der Lage sein, seinen NPU-Kunden nicht nur Hardware, sondern auch Funktionen zur Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen in einem einzigen Paket anzubieten. Der praktische Nutzen von leistungsstarken KI-Halbleitern wird dann maximiert, wenn verschiedene KI-Modelle auf der Zielhardware stabil und effizient ausgeführt werden können. NetsPresso® soll als zentrale Softwareebene dienen, die die Inferenzleistung von KI-Modellen und die Ausführungseffizienz in NPU-basierten Mobilint-Umgebungen verbessert.

Durch diese Partnerschaft erweitert Nota AI zudem das von NetsPresso® unterstützte Hardware-Ökosystem auf den heimischen NPU-Markt. Das Unternehmen plant, den Einsatz seiner Vision-KI-Lösung NVA (Nota Vision Agent) auf den MLA100- und MLA400-basierten Karten und Servern von Mobilint zu prüfen und neue Geschäftsmöglichkeiten in den Märkten für Edge-basierte Video-KI zu erschließen, darunter Arbeitssicherheit, intelligente Verkehrssysteme, Smart City und Sicherheitsüberwachung.

NVA ist eine bildverarbeitungsbasierte KI-Lösung, die für die Überwachung von Videodaten in Bereichen wie Arbeitssicherheit, intelligente Verkehrssysteme, Smart City und Sicherheitsüberwachung eingesetzt werden kann. Nota AI wird die Machbarkeit und Leistungsfähigkeit von NVA auf Mobilint-NPUs prüfen und plant, schrittweise gemeinsame Marketingaktivitäten und die Kommerzialisierung voranzutreiben.

Diese Zusammenarbeit ist insofern von Bedeutung, als ein inländischer Anbieter von KI-Optimierungssoftware und ein inländischer Hersteller von KI-Halbleitern ihre jeweiligen Kerntechnologien bündeln, um KI-Lösungen für Endgeräte zu realisieren, die in realen industriellen Umgebungen eingesetzt werden können. NetsPresso® wird die Effizienz der KI-Modellausführung auf den NPUs von Mobilint steigern, während die Hardware von Mobilint als Ausführungsgrundlage für den Einsatz der NVA von Nota AI in der Praxis dienen wird.

Myungsu Chae, CEO von Nota AI, erklärte: „Diese Zusammenarbeit stellt einen wichtigen Meilenstein für die Optimierungstechnologie von Nota AI dar, um ihre Marktpräsenz innerhalb des heimischen KI-Halbleiter-Ökosystems auszubauen." Er fügte hinzu: „Durch die Schaffung eines Umfelds, in dem NetsPresso® mehr KI-Modelle schneller auf Mobilint-NPUs optimieren kann, freuen wir uns darauf, konkrete Anwendungsfälle zu entwickeln, die die Leistungsfähigkeit der Kombination aus heimischer Hardware und Software demonstrieren."

Dongjoo Shin, CEO von Mobilint, erklärte: „Diese Partnerschaft wird als Katalysator dienen, um die praktische Kommerzialisierung von On-Device-KI auf der heimischen NPU-Infrastruktur zu beschleunigen", und fügte hinzu: „Durch die Kombination der Modelloptimierungstechnologie von Nota AI mit unserer Hardware werden wir daran arbeiten, leistungsstarke und energieeffiziente KI-Dienste in vielfältigen industriellen Umgebungen zuverlässig bereitzustellen."

Gleichzeitig erweitert diese Vereinbarung die Reichweite des Angebots von Nota AI im Bereich der KI-Modelloptimierungstechnologie weiter. Nota AI hat im Rahmen eines weiteren Auftragserhalts die NetsPresso®-Technologie an das weltweit tätige Halbleiter-IP-Unternehmen Arm sowie an den mobilen AP der nächsten Generation von Samsung Electronics, den Exynos 2600, geliefert und seine KI-Optimierungstechnologie auf die Hochleistungs-NPU RNGD (Renegade) von Furiosa AI angewendet, wodurch das Unternehmen seine Präsenz in den Bereichen Mobilgeräte und Rechenzentren stetig ausbaut. Diese Vereinbarung mit Mobilint erweitert die geschäftliche Reichweite von NetsPresso® auf Edge-AI-Anwendungen vor Ort, nachdem das Unternehmen bereits in den Bereichen Mobilfunk und Rechenzentren expandiert ist.

Nota AI wird seine Partnerschaften mit Herstellern von KI-Halbleitern weiter ausbauen und seine Kompetenzen im Bereich der Optimierungstechnologie stärken, um sicherzustellen, dass KI-Modelle in unterschiedlichen Hardwareumgebungen effizient ausgeführt werden können.

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KI-Optimierung kombiniert mit leistungsstarken und effizienten ML-SoCs für eine führende Rolle im Markt für Physical AI

• Die KI-Optimierungstechnologie von Nota AI trifft auf die MLSoC™-Produktfamilie von SiMa.ai und maximiert die On-Device-KI-Leistung für Physical AI
• Gemeinsame Entwicklung und Kommerzialisierung von KI-Lösungen für industrielle Umgebungen, einschließlich ITS sowie Safety- und Security-Anwendungen
• Ausweitung der Zusammenarbeit über das gesamte Spektrum der physikalischen KI hinweg: Robotik, Mobilität und mehr

SAN JOSE, Kalifornien, 25. März 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein führendes Unternehmen für die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, und SiMa.ai, ein führendes Unternehmen für physische KI, gaben heute eine strategische Partnerschaft bekannt, um ihre Präsenz auf dem Markt für physische KI zu erweitern. Die Unterzeichnungszeremonie fand in der Zentrale von SiMa.ai in San Jose, Kalifornien, statt.

Die Bereitstellung von physischer KI am Netzwerkrand stellt eine große technische Herausforderung dar: es muss gleichzeitig eine hohe Inferenzleistung und maximale Energieeffizienz erreicht werden. Diese Partnerschaft ist von besonderer Bedeutung, da sich zwei Unternehmen, die jeweils über unübertroffenes Know-how auf der Hardware- und Softwareseite verfügen, zusammenschließen, um diese Herausforderung durch die Kombination ihrer jeweiligen Stärken zu bewältigen.

Die beiden Unternehmen werden bei der ▲gemeinsamen Entwicklung und Vermarktung von On-Device-KI-Lösungen, ▲dem Ausbau der Technologiepartnerschaft und ▲der Identifizierung von Kunden und der gemeinsamen Durchführung von Pilotprojekten eng zusammenarbeiten. SiMa.ai wird insbesondere seine globalen Vertriebskanäle und sein Partnernetzwerk nutzen, um aktiv gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und gleichzeitig eine enge technische Integration zwischen dem NetsPresso® SDK von Nota.ai und dem Palette™ SDK von SiMa.ai auf der Plattformebene herzustellen.

Nota AI wird NetsPresso®, seine Plattform zur Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, einsetzen, um KI-Modelle effizienter auf den leistungsstarken und effizienten MLSoC-Produkten von SiMa.ai laufen zu lassen. Die Plattform unterstützt die effiziente Optimierung und die Bereitstellung in verschiedenen Hardwareumgebungen und reduziert die Modellgröße um über 90 % bei gleichbleibend hoher Genauigkeit. Nota AI zielt darauf ab, die Inferenzleistung auf dem SiMa.ai MLSoC zu maximieren und eine optimierte KI-Umgebung zu schaffen, die in der Lage ist, Hochleistungs-Workloads auch bei geringem Stromverbrauch zu bewältigen.

Darüber hinaus wird die generative, auf KI basierende Video-Intelligenz-Lösung NVA (Nota Vision Agent) von Nota AI für die SiMa.ai-Hardware optimiert und in einer Reihe von Industrieumgebungen eingesetzt, darunter Intelligente Verkehrssysteme (ITS), Sicherheit und Schutz. Auf dieser Grundlage wollen die beiden Unternehmen auch gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten in Bereichen der physischen KI wie Robotik und Mobilität verfolgen.

SiMa.ai bringt mit seiner speziell für Physical AI entwickelten, softwarezentrierten Plattform eine entscheidende Hardware- und Softwaregrundlage in diese Partnerschaft ein. Das Herzstück dieses wertvollen Beitrags ist der Modalix™ MLSoC™ von SiMa.ai, ein hocheffizientes System-on-Chip für maschinelles Lernen, das klassenbeste multimodale Inferenz und außergewöhnliche Leistung bei außergewöhnlicher Energieeffizienz am Systemrand bietet. In Verbindung mit dem SiMa.ai Palette SDK, das die Bereitstellung komplexer Edge-KI-Anwendungen vereinfacht, ohne die Leistung oder Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen, bietet diese Plattform die nötige Flexibilität, um multimodale Interaktionen in Echtzeit zu verarbeiten. Zusammen ermöglicht dies den Kunden eine nahtlose Skalierung von hochleistungsfähigen, stromsparenden KI-Workloads in den Bereichen Robotik, Automotive, Smart Vision und industrielle Automatisierung.

Myung-su Chae, CEO von Nota AI, kommentierte: „Wir sehen eine große Bedeutung darin, dass die KI-Optimierungstechnologie von Nota AI in Kombination mit der Plattform von SiMa.ai unsere Expansion in die physische KI beschleunigen kann. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit SiMa.ai, um KI-Lösungen auf Geräten zu entwickeln, die in realen Industrieumgebungen praktisch eingesetzt werden können."

Krishna Rangasayee, Gründer und CEO von SiMa.ai ergänzte: „Software-Optimierung ist nicht optional – sie ist unerlässlich, damit KI-Modelle in physischen KI-Umgebungen zuverlässig laufen. Wir sind zuversichtlich, dass die KI-Optimierungsexpertise von Nota AI, die die Leistung von KI-Modellen für spezifische Hardware-Umgebungen maximiert, eine wichtige Rolle bei der Umsetzung der physischen KI-Strategie von SiMa.ai spielen wird."

Informationen zu Nota AI
Nota AI ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen, das es Entwicklern ermöglicht, über seine Flaggschiff-Plattform NetsPresso® leistungsstarke KI-Modelle auf jedem Gerät einzusetzen. Mit der Unterstützung von über 40 Modellarchitekturen und der Optimierung für über 100 Geräte automatisiert NetsPresso die gesamte Pipeline von der Komprimierung und Quantisierung bis hin zur Bereitstellung und sorgt so für eine erstklassige On-Device KI-Performance. Nota AI unterstützt eine Vielzahl von realen Anwendungen in den Bereichen Smart Cities, ITS, industrielle Automatisierung, Sicherheit und physische KI. Weitere Informationen finden Sie auf www.nota.ai

Informationen zu SiMa.ai
SiMa.ai ist ein führendes Unternehmen im Bereich der physischen KI und bietet eine speziell entwickelte, softwarezentrierte Plattform, die erstklassige Leistung, Energieeffizienz und Benutzerfreundlichkeit für physische KI-Anwendungen bietet. SiMa.ai konzentriert sich auf die Skalierung von Physical AI in den Bereichen Robotik, Automotive, Industrieautomation, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Smart Vision und Gesundheitswesen und wird von erfahrenen Technologen geleitet und von erstklassigen Investoren unterstützt. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in San Jose, Kalifornien. Weitere Informationen finden Sie auf www.sima.ai.

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• Über 40 KI-Modelle wurden für mehr als 100 Geräte optimiert und vereinfacht; Technologien, die von weltweit führenden Unternehmen wie Samsung und NVIDIA eingesetzt werden.
• Live-Demonstrationen von LLM- und Computer-Vision-Modellen, die in Echtzeit auf Qualcomm- und Arm-Hardware laufen, sowie eine Device Farm-Ausstellung, die die Optimierungsmöglichkeiten von Edge-KI präsentiert
• Praktische Anwendungen von NVA (Nota Vision Agent) in den Bereichen Sicherheit und Smart City-Betrieb; VLA-Forschung bei ICLR und AAAI ausgezeichnet – Nota unterstreicht seine technologische Führungsposition

SEOUL, Südkorea, 9. März 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen für KI-Optimierungstechnologie, hat seine Teilnahme an der Embedded World 2026 bekannt gegeben, die vom 10. bis 12. März in Nürnberg stattfindet. Auf der Veranstaltung wird das Unternehmen den gesamten Lebenszyklus der gerätebasierten KI vorstellen – von der Modelloptimierung bis zum Einsatz in realen Industrieumgebungen.

Die Embedded World ist eine der weltweit größten Messen und Konferenzen für eingebettete Systeme und bringt rund 1.000 Aussteller und mehr als 30.000 Fachbesucher zusammen. Globale Halbleiter-, Software- und Mobilitätsunternehmen wie AMD, Intel und Qualcomm nehmen an der Veranstaltung teil. Im Rahmen der Messe wird Nota AI demonstrieren, wie KI-Modelle durch NetsPresso® optimiert und auf einer Vielzahl globaler Hardwareplattformen eingesetzt werden, bevor sie in realen industriellen Umgebungen implementiert werden.

Auf der Messe wird Nota AI demonstrieren, wie Halbleiterunternehmen mit Hilfe seiner KI-Modelloptimierungsplattform NetsPresso® hochleistungsfähige KI-Modelle für ihre Chips schnell optimieren können. Das Unternehmen hat umfangreiches Fachwissen im Bereich der Gewichtsreduzierung und Optimierung von KI-Modellen gesammelt – von kleinen Sprachmodellen (SLMs) bis hin zu großen Sprachmodellen (LLMs) und Bild-Sprach-Modellen (VLMs). Bis heute hat Nota AI erfolgreich mehr als 40 KI-Modelle komprimiert, ohne dabei die Leistung zu beeinträchtigen, und seine Optimierungstechnologien auf über 100 Hardwaregeräten implementiert.

Die Technologien von Nota AI zur Gewichtsreduzierung und Optimierung durch künstliche Intelligenz haben bereits auf dem globalen Markt Anerkennung gefunden. Das Unternehmen hat kürzlich KI-Optimierungstechnologie für den Exynos 2600 von Samsung Electronics bereitgestellt, wo diese Technologie als Kernkomponente für mobile KI-Funktionen auf dem Gerät dient. Nota AI unterhält außerdem kontinuierliche Technologiekooperationen mit globalen Halbleiterunternehmen wie Qualcomm und Arm. Auf der Embedded World wird das Unternehmen Live-Demonstrationen präsentieren, bei denen sowohl Computer-Vision-Modelle als auch große Sprachmodelle in Echtzeit auf diesen Hardware-Plattformen laufen und die KI-Leistung in Edge-Umgebungen demonstrieren.

Nota AI wird auch eine Device Farm präsentieren, die eine Sammlung von Hardware-Plattformen umfasst, die vom Unternehmen im Laufe des letzten Jahrzehnts optimiert wurden. Besucher können eine Reihe von Chipsätzen weltweit führender Halbleiterunternehmen erkunden, auf denen mit der Technologie von Nota AI optimierte KI-Modelle laufen. Damit demonstriert das Unternehmen seine Erfahrung in der Optimierung von mehr als 100 Hardwareplattformen in den letzten zehn Jahren.

Darüber hinaus wird Nota AI reale Lösungen vorstellen, die KI-Modelle mit Hardware-Optimierung in On-Device-Umgebungen kombinieren. Mit seiner Videoanalyse-Lösung NVA (Nota Vision Agent) hat Nota AI in Zusammenarbeit mit globalen Partnern wie NVIDIA Technologien für verschiedene Branchen bereitgestellt, darunter Sicherheitsüberwachung, Sicherheit und Smart-City-Betrieb. Am Stand wird das Unternehmen reale Anwendungsfälle demonstrieren, darunter selektive Videoüberwachung, intelligente Transportsysteme (ITS) und industrielle Sicherheitsüberwachung.

Nota AI wird außerdem seine neuesten Forschungsergebnisse vorstellen, die kürzlich bei der ICLR 2026 und dem AAAI 2026 Foundation Model Workshop angenommen wurden. Beide Studien konzentrieren sich auf die Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit von Vision-Language-Modellen (VLMs) und unterstreichen die technologischen Fähigkeiten von Nota AI im gesamten Bereich der physikalischen KI – von Vision-Language-Modellen bis hin zu Vision-Language-Action-Systemen (VLA).

Während der Messe wird Tae-Ho Kim, CTO und Mitbegründer von Nota AI, an unserem Stand Minisessions veranstalten, um die Strategien des Unternehmens zur Gewichtsreduzierung und Optimierung durch KI vorzustellen und reale Anwendungsfälle der Nota-AI-Technologien auf globalen Halbleiterplattformen zu präsentieren. Die Veranstaltungen bieten Einblicke in den Ansatz von Nota AI zur effizienten Ausführung von KI-Modellen auf Edge-Geräten sowie in die technologische Differenzierung des Unternehmens.

„Nota AI hat seine Technologien zur Gewichtsreduzierung und Optimierung kontinuierlich weiterentwickelt, sodass KI-Modelle nun effizient auf mehr als 100 verschiedenen Hardwaretypen ausgeführt werden können, ohne auf eine einzige Gerätearchitektur beschränkt zu sein", erklärte Myungsu Chae, CEO von Nota AI. „Wir freuen uns darauf, auf der Embedded World zu präsentieren, wie unsere Technologien in verschiedenen globalen Hardwareumgebungen funktionieren und wie sie in realen industriellen Umgebungen eingesetzt werden."

Nota AI bietet kostenlose Besucherausweise für die Embedded World an, die an Teilnehmer vergeben werden, die sich über die offizielle Website des Unternehmens vorab registrieren und den Nota-Stand (Halle 5, Stand 5-422) besuchen.

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Der neue Ansatz „Nota AI MoE Quantization" erhält die Modellleistung und verbessert die Speichereffizienz deutlich

SEOUL, Südkorea, 6. März 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen für KI-Optimierungstechnologie, gab bekannt, eine Quantisierungstechnologie der nächsten Generation entwickelt zu haben, mit der sich die Größe von Solar, einem von Upstage entwickelten leistungsstarken großen Sprachmodell (LLM), deutlich komprimieren lässt, ohne die hohe Genauigkeit zu beeinträchtigen. Dieser Durchbruch senkt die Inferenzkosten und erhöht die Verarbeitungsgeschwindigkeit, ohne Abstriche bei der Leistung.

Die Entwicklung wurde im Rahmen des „Sovereign AI Foundation Model Project" unter der Leitung des südkoreanischen Ministeriums für Wissenschaft und IKT durchgeführt. Durch den Einsatz der Verschlankungs- und Optimierungstechnologien von Nota AI bei Solar Open 100B verbesserte das Unternehmen die Speichereffizienz deutlich, ohne Einbußen bei der Modellleistung. Das Ergebnis senkt den Speicherbedarf des 100B-Parameter-Modells bei gleichbleibender Leistungsfähigkeit und ermöglicht einen praxisnäheren Einsatz koreanischer KI-Grundmodelle in Bereichen physischer KI wie Mobilität und Robotik.

Die neu entwickelte Technologie konzentriert sich auf technische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, die sich bei LLMs der nächsten Generation rasch durchsetzt. Herkömmliche Quantisierungsmethoden komprimieren in der Regel das gesamte Modell gleichmäßig, ohne die unterschiedlichen Eigenschaften der einzelnen Expertenmodelle zu berücksichtigen. Um diese Einschränkung zu überwinden, hat Nota AI einen firmeneigenen, für MoE-Architekturen optimierten Algorithmus namens „Nota AI MoE Quantization" entwickelt.

Der Ansatz wurde entwickelt, um Quantisierungsverzerrungen während des Inferenzprozesses von MoE-Modellen zu minimieren. Im Gegensatz zu konventionellen Methoden, die über alle Operationen hinweg die Präzision gleichmäßig reduzieren, bewahrt der Algorithmus von Nota AI die Präzision in kritischen Komponenten, während er weniger empfindliche Teile des Modells komprimiert. Dies ermöglicht eine effektive Modellkomprimierung bei gleichzeitiger Minimierung der Leistungseinbußen.

Die Anwendung der Technologie auf das Modell Solar 100B führte zu erheblichen Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Quantisierungsmethoden. Nota AI senkte den Speicherbedarf von Solar von 191,2 GB auf 51,9 GB, was einer Reduktion um 72,8 % entspricht. Gleichzeitig konnte das Modell ein mit der ursprünglichen Version vergleichbares Leistungsniveau beibehalten und erreichte einen Perplexitätswert (PPL) von 6,81, der nahe am Wert des Basismodells von 6,06 lag. Im Gegensatz dazu führten einige generische Quantisierungsansätze zu einer Leistungsverschlechterung um mehr als das Fünffache. Nota AI hat für diese Technologie eine Patentanmeldung eingereicht, um sein Portfolio an geistigem Eigentum zu stärken.

Während herkömmliche Quantisierungstechniken oft Modellleistung opfern, um den Speicherbedarf zu senken, zeigt die Technologie von Nota AI, dass sich die Leistung erhalten lässt und zugleich KI-Dienste schneller sowie für mehr Nutzer mit begrenzten GPU-Ressourcen bereitgestellt werden können. Infolgedessen können Unternehmen große LLMs leichter auf eigenen Geräten bereitstellen — Modelle, die zuvor aufgrund von Hardwarebeschränkungen schwer umzusetzen waren.

Die deutliche Verringerung des Speicherbedarfs von Solar 100B bei gleichbleibender Leistung eröffnet zudem neue Möglichkeiten, leistungsstarke KI in realen Einsatzumgebungen direkt auf Geräten bereitzustellen, etwa in Robotik- und Fahrzeugsystemen. Zusätzlich ermöglicht die Technologie Unternehmen mit begrenztem Zugang zu leistungsstarker GPU-Infrastruktur, mehr Nutzer auf derselben Hardware zu bedienen und so die Betriebskosten direkt zu senken.

„Dieser Erfolg ist bedeutsam, weil wir die firmeneigene Quantisierungstechnologie von Nota AI auf Solar 100B, ein koreanisches KI-Grundmodell, anwenden und den Speicherbedarf bei gleichbleibender Leistung deutlich senken konnten", sagt Myungsu Chae, Geschäftsführer von Nota AI. „Da die Nachfrage wächst, große Modelle direkt auf Geräten bereitzustellen, werden die Verschlankungs- und Optimierungstechnologien von Nota AI eine entscheidende Rolle dabei spielen, leistungsstarke KI zu ermöglichen."

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• Maximierung der Leistungsfähigkeit bei der Optimierung umfangreicher KI-Modelle auf der NPU „RNGD" von FuriosaAI durch Bereitstellung der KI-Komprimierungs- und Optimierungsplattform „NetsPresso®"
• Ausweitung des Technologieangebots von Mobil- und Automobiltechnik auf KI-Serverinfrastruktur
• Vorbereitung auf die Skalierung des globalen Geschäfts mit einer Paketlösung, die Nota Vision Agent (NVA) und die NPU von FuriosaAI kombiniert

SEOUL, Südkorea, 4. Februar 2026 /PRNewswire/ -- Nota AI (Geschäftsführer Myungsu Chae), ein auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiertes Unternehmen, gab bekannt, dass es einen Technologie-Liefervertrag über die Bereitstellung seiner KI-Modelloptimierungsplattform „NetsPresso®" für den Flaggschiff-Chip „RNGD" (ausgesprochen „Renegade") von FuriosaAI unterzeichnet hat.

Dieser Vertrag verdeutlicht, dass sich NetsPresso® nicht nur für Geräte mit geringen Spezifikationen, sondern auch im Bereich der Hochleistungsrechnerinfrastruktur als unverzichtbare Technologie etabliert hat. NetsPresso® ist eine Plattform, die die Größe von KI-Modellen um bis zu 90 % reduziert und dabei die Genauigkeit beibehält. Dies ermöglicht eine effiziente Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen, die auf bestimmte Hardware-Spezifikationen zugeschnitten sind.

Im Rahmen dieser Vereinbarung wird die fortschrittliche Optimierungstechnologie von Nota AI eingesetzt, um die Inferenzleistung von RNGD zu verbessern und einen schnellen und stabilen Betrieb groß angelegter KI-Modelle zu gewährleisten. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Nota AI insbesondere, sein Angebot über Mobil-, PC- und Automobil-APs hinaus auf den Bereich der KI-Server und Halbleiter für Rechenzentren auszuweiten und damit seinen Einfluss auf den gesamten Markt für KI-Optimierung zu vergrößern.

Über den Liefervertrag hinaus haben die beiden Unternehmen vereinbart, eine strategische Partnerschaft auf der Grundlage von „Nota Vision Agent (NVA)", der Vision-KI-Lösung von Nota AI, aufzubauen. Durch die Einführung eines Lösungspakets, das NVA von Nota AI mit RNGD von FuriosaAI kombiniert, haben die Unternehmen die Grundlage für ein substanzielles und konkretes Geschäftskooperationssystem geschaffen, das das Umsatzwachstum beschleunigen soll. Nachdem im November eine Absichtserklärung zur technischen Zusammenarbeit unterzeichnet wurde und nun der endgültige Liefervertrag vorliegt, festigt diese jüngste Partnerschaft für ein gemeinsames Geschäftsmodell die enge Zusammenarbeit, die von der Forschung und Entwicklung bis zur Vermarktung reicht.

FuriosaAI geht davon aus, dass es durch den Einsatz der Optimierungslösungen von Nota AI die Nützlichkeit und Wettbewerbsfähigkeit seiner NPU-Produkte in einer Vielzahl von Industriebereichen steigern kann. In ähnlicher Weise plant Nota AI, sich neue Geschäftsmöglichkeiten in verschiedenen Industriezweigen, einschließlich physikalischer KI, zu sichern, indem es leistungsstarke, leichtgewichtige KI-Modelle in einem mit der NPU von FuriosaAI integrierten Paket anbietet.

„Dieser Vertrag ist das Ergebnis der Optimierungstechnologie von NetsPresso®, die über Geräteumgebungen wie Mobilgeräte und Mobilität hinaus auf leistungsstarke Rechenzentren ausgeweitet wurde und damit erneut ihren kommerziellen Wert unter Beweis gestellt hat", erklärte Myungsu Chae, Geschäftsführer von Nota AI. „Als strategischer Partner von FuriosaAI werden wir weiterhin die Leistungsfähigkeit der koreanischen KI-Technologie auf dem globalen Markt unter Beweis stellen."

June Paik, Geschäftsführer von FuriosaAI, erklärte: „Die Kombination aus der innovativen NPU-Technologie von FuriosaAI und den hochentwickelten Optimierungsfunktionen von Nota AI stellt einen bedeutenden Schritt dar, um die globale Wettbewerbsfähigkeit der koreanischen KI-Innovation zu demonstrieren. Durch die enge technische Zusammenarbeit mit Nota AI werden wir Lösungen präsentieren, die in realen industriellen Umgebungen eine überragende Leistung und Effizienz bieten."

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• Sichere Folgeaufträge vom Exynos 2500 bis zum Exynos 2600 der nächsten Generation, was die überlegenen Optimierungsfähigkeiten unter Beweis stellt
• Weiterentwicklung der nächsten Generation von „Exynos AI Studio" und verstärkte Unterstützung für die neuesten generativen KI-Modelle

SEOUL, Südkorea, 30. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI (CEO Myungsu Chae), ein auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiertes Unternehmen, gab bekannt, dass es eine Vereinbarung über die Lieferung seiner proprietären KI-Modelloptimierungsplattform für den mobilen Anwendungsprozessor (AP) der nächsten Generation von Samsung Electronics, den Exynos 2600, unterzeichnet hat.

Diese Vereinbarung ist ein bedeutender Erfolg nach dem vorherigen Vertrag für den Exynos 2500 und ein Beweis für die branchenführende technische Leistungsfähigkeit der Plattform von Nota AI. Die Plattform ermöglicht die effiziente Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen in verschiedenen Hardwareumgebungen und kann die Modellgröße um über 90 % reduzieren, ohne dabei an Genauigkeit einzubüßen.

Im Rahmen dieser Zusammenarbeit wird Nota AI an der Entwicklung der nächsten Generation von Exynos AI Studio, Samsungs Toolchain zur Optimierung von KI-Modellen, mitwirken. Konkret strebt Nota AI an, groß angelegte generative KI-Modelle so zu unterstützen, dass sie nahtlos auf dem Exynos 2600 laufen und dabei ihre Präzision beibehalten. Das Unternehmen plant außerdem, den Implementierungsprozess für Entwickler durch die Automatisierung von Optimierungspipelines für die neuesten KI-Modelle erheblich zu verbessern. Dadurch können Nutzer eine schnellere und leistungsfähigere generative KI-Erfahrung direkt auf ihren Geräten genießen, ohne dass eine Cloud-Verbindung erforderlich ist.

„Diese seit dem Exynos 2400 andauernde Zusammenarbeit beweist, dass die Technologie von Nota in Kombination mit der Hardware von Samsung einen greifbaren Mehrwert schafft", sagte Myungsu Chae, CEO von Nota AI. „Wir sind bestrebt, unsere Technologie durch kontinuierliche Zusammenarbeit mit globalen Partnern und proaktive Kommerzialisierung als unverzichtbaren Pfeiler der On-Device-KI-Ära zu etablieren."

Nota AI nutzt seine jahrzehntelange, beispiellose Expertise in der Optimierung und Gewichtsreduzierung von KI-Modellen und bietet spezialisierte On-Device-KI-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen, darunter Mobilgeräte, Robotik, Haushaltsgeräte, autonomes Fahren, Gesundheitswesen, Bildung und Smart Cities. Insbesondere die zunehmende Zahl von Fällen, in denen die Technologie von Nota AI in die Produkte globaler Hersteller integriert wird – was direkt zu Umsatzwachstum und erfolgreicher Kommerzialisierung führt – bestätigt nicht nur die technische Exzellenz des Unternehmens, sondern auch seine beeindruckende Wettbewerbsfähigkeit auf dem globalen Markt

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„Intelligentes Kreuzungssystem wird an kenianische Hauptstadt Nairobi geliefert"

• Edge AI ermöglicht mehrkanalige Echtzeit-Verkehrsanalyse durch KI-Modellkompression... ITS-Technologie beschleunigt Expansion vom Nahen Osten nach Afrika
• Unterzeichnung eines Technologie-Liefervertrags mit HANIL STM für das von LG CNS geleitete ITS-Projekt in Nairobi

SEOUL, Südkorea, 17. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI (CEO Myungsu Chae), ein Unternehmen, das sich auf die Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiert hat, gab heute bekannt, dass es einen Vertrag über die Lieferung seiner „Smart Intersection System"-Technologie für das Intelligent Transport System (ITS) Bauprojekt in Nairobi, Kenia, unterzeichnet hat.

Der Auftrag ist Teil des Projekts zur Einrichtung einer Verkehrsleitzentrale, das von der Kenya Urban Roads Authority (KURA) und LG CNS gemeinsam geleitet wird. HANIL STM ist für das Systemdesign und -management verantwortlich, während Nota AI das Smart Intersection System implementieren und liefern wird, das auf seiner KI-Modelloptimierungs- und Komprimierungstechnologie basiert und für eine Edge-Umgebung zugeschnitten ist.

Die KI-Komprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI wurde entwickelt, um die Rechenkomplexität und den Speicherbedarf von KI-Modellen zu reduzieren und deren effizienten Betrieb in Edge-Umgebungen zu ermöglichen. Dies macht die Technologie sehr effektiv in Umgebungen, die einen geringen Stromverbrauch und niedrige Latenzzeiten erfordern.

Das neu eingeführte, auf KI-Kompression und -Optimierung basierende Smart Intersection System wird voraussichtlich zu einem verbesserten Verkehrsfluss beitragen. Das System komprimiert die Größe des erforderlichen Analysemodells und passt es an die lokale Videoüberwachung von Kreuzungen an. Es ermöglicht die Klassifizierung von Fahrzeugtypen in Echtzeit sowie die Analyse des Verkehrsaufkommens, der Länge von Fahrzeugschlangen und anderer Verkehrsbedingungen, ohne auf einen zentralen Server angewiesen zu sein. Die hohe Effizienz beruht auf der Komprimierungstechnologie, die es einem einzigen Edge-Gerät ermöglicht, mehrere CCTV-Kanäle gleichzeitig zu verwalten und Echtzeitdaten zu verarbeiten, was zu einem äußerst effektiven Kostenmanagement führt.

Darüber hinaus können Systemmanager die Echtzeitdaten nicht nur zur Überwachung der aktuellen Verkehrssituation nutzen, sondern auch als wertvolle Daten für die künftige Verbesserung der betrieblichen Effizienz von Kreuzungen. Da der gesamte Analyseprozess in einer Edge-Umgebung realisiert wird, bietet das System einen stabilen Betrieb und minimiert gleichzeitig den Aufwand durch Serveraufbau und Wartungskosten.

Nota AI hat bereits Anerkennung für seine herausragenden technologischen Fähigkeiten durch ITS-Leistungsbewertungen und Technologieüberprüfungen durch verschiedene Unternehmen und lokale Behörden erhalten. Das Smart Intersection System und das Emergency Situation Detection System, die beide mit der Technologie von Nota AI entwickelt wurden, erreichten bei der grundlegenden ITS-Leistungsbewertung, bei der Echtzeitleistung und Genauigkeit die Schlüsselindikatoren sind, die Bestnote. Darüber hinaus hat das System vor kurzem die Bauarbeiten im Rahmen des ITS-Verstärkungsprojekts in Yeongcheon erfolgreich abgeschlossen und dabei eine durchschnittliche Leistungsrate von 99,5 % bei allen Bewertungskriterien erzielt.

Aufbauend auf diesen technologischen Fähigkeiten beschleunigt Nota AI die Kommerzialisierung seiner Technologie für intelligente Verkehrssysteme. Das Unternehmen hat im Nahen Osten und in Nordamerika fortschrittliche Technologien vorgestellt und dabei unter anderem folgende Erfolge erzielt: eine Partnerschaft mit dem Verkehrsinfrastrukturunternehmen ATS in den Vereinigten Arabischen Emiraten, einen Vertrag über die Lieferung von ITS-Lösungen mit der Straßen- und Verkehrsbehörde von Dubai (RTA), und die erfolgreiche Überprüfung der Unterstützung des Fußgängerschutzes und der Analyse des Verkehrsaufkommens mit Sony in Lakewood, USA. Durch die Teilnahme am Projekt in Nairobi hat Nota AI nun die Anwendung seiner Technologie auf die Region Afrika ausgeweitet.

Myungsu Chae, CEO von Nota AI, erklärte: „Wir freuen uns, dass die KI-Komprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI nach unserem Erfolg in Dubai auch in Nairobi zur Verkehrsinnovation beitragen wird. Mit dem erfolgreichen Abschluss dieses Projekts werden wir den Einfluss unserer KI-Komprimierungs- und Optimierungstechnologie auf dem globalen Markt weiter ausbauen."

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▶ Nota AIs Technologie zur Modellkomprimierung und -optimierung ermöglicht den Einsatz des hochleistungsfähigen EXAONE LLM
▶ Partnerschaft nutzt das Lösungsportfolio von Nota AI, um die Verbreitung von EXAONE auszuweiten und neue gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen

SEOUL, Südkorea, 10. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen, das sich auf Technologien zur Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen spezialisiert hat, gab heute bekannt, dass es eine Partnerschaftsvereinbarung mit LG AI Research unterzeichnet hat, um die Vermarktung von EXAONE, einem Large Language Model (LLM), zu unterstützen.

Im Rahmen der Partnerschaft werden die beiden Unternehmen zusammenarbeiten, um die Komprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI in EXAONE zu integrieren und gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu verfolgen, indem sie das Lösungsportfolio von Nota AI branchenübergreifend nutzen. Die Zusammenarbeit wird die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen stärken und die Verbreitung von LLM-Anwendungen auf dem Markt beschleunigen.

Mit dieser Vereinbarung haben Nota AI und LG AI Research einen konkreten Rahmen für die Zusammenarbeit geschaffen, der ihre Fähigkeit zur Skalierung von EXAONE in verschiedenen Branchen verbessert. LG AI Research wird die Lösungen von Nota AI nutzen, um die Effizienz des technischen Supports zu verbessern und die Anwendbarkeit von EXAONE in realen Umgebungen zu erweitern. Die Partnerschaft ermöglicht es Nota AI, EXAONE auf eine breitere Palette von Geräten zu bringen und das Modell in sein Angebot an Lösungen für den Transport, die industrielle Sicherheit und andere Bereiche zu integrieren – und damit neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen.

EXAONE ist ein LLM der nächsten Generation, das für die Verarbeitung vielfältiger Daten wie Text und Bilder entwickelt wurde. Es bietet fortschrittliche Funktionen zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache und ist für eine skalierbare Bereitstellung von Cloud-Umgebungen bis hin zu On-Device-Systemen konzipiert.

Die Modellkomprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI reduziert den Rechenaufwand und die Speichernutzung, so dass große KI-Modelle wie EXAONE effizient auf einer Vielzahl von Halbleiterplattformen betrieben werden können. Kerntechniken wie Pruning (das Entfernen redundanter Berechnungen) und Quantisierung (das Optimieren der Gewichtungsgenauigkeit) ermöglichen es EXAONE, in gerätebedingt beschränkten Umgebungen effektiv zu arbeiten. Im Rahmen der Partnerschaft wird Nota AI den Einsatz von EXAONE in verschiedenen Hardware- und Industriebereichen unterstützen und damit die Akzeptanz bei Kunden im Transportwesen, der industriellen Sicherheit und darüber hinaus fördern.

Myungsu Chae, CEO von Nota AI, sagte: „Diese Partnerschaft schafft eine sinnvolle Win-Win-Struktur, die unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt für KI-Lösungen stärkt. Wir sind entschlossen, den Einsatz des leistungsstarken EXAONE-Modells von LG AI Research in einer Vielzahl von Branchen zu unterstützen."

Hwayoung Lee, Executive Director für AI Business Development bei LG AI Research, kommentierte: „Unsere Partnerschaft mit Nota AI bietet eine wichtige Gelegenheit, die Wirkung von EXAONE auf weitere industrielle Bereiche auszudehnen. Wir gehen davon aus, dass sie eine wichtige Rolle bei der Schaffung von greifbarem Geschäftswert spielen wird."

Die beiden Unternehmen planen, ihre Zusammenarbeit in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Geschäftsausweitung fortzusetzen, um die Einführung von EXAONE in undustriellen KI-Anwendungen voranzutreiben.

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