Das neue Angebot erweitert den Datenintegrationsdienst der Precisely Data Integrity Suite um Funktionen zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten (ETL).

BURLINGTON, Massachusetts, 10. März 2026 /PRNewswire/ -- Precisely, ein weltweit führender Anbieter im Bereich Datenintegrität, gab heute eine neue OEM-Partnerschaft mit Matillion bekannt, der intelligenten Plattform für Datenintegration. Durch diese Partnerschaft wird die Precisely Data Integrity Suite um Cloud-native ETL-Funktionen erweitert. Das neue Angebot ermöglicht es Unternehmen, Daten innerhalb einer einzigen Suite interoperabler Services zu integrieren, zu transformieren und aufzubereiten, wodurch die Abhängigkeit von fragmentierten Tools und manuellen ETL-Prozessen entfällt.

Die ETL-Funktionen von Matillion erweitern den Data Integration Service der Precisely Data Integrity Suite um skalierbare Datentransformation und automatisierte Datenpipelines und ergänzen damit die unternehmensgerechte Datenreplikation. Durch die Kombination der modernen, Cloud-nativen Transformationsplattform von Matillion mit der umfassenden Precisely Data Integrity Suite, die unter anderem Services für Datenqualität, Governance, Datenanreicherung und weitere Funktionen umfasst, können Unternehmen ihre Datenumgebungen schneller modernisieren und KI-fähige Daten bereitstellen, um KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

„KI-Ambitionen liefern nur dann einen messbaren ROI, wenn die dahinterstehenden Daten aktuell, skalierbar und verlässlich sind", sagte Ulf Viney, Executive Vice President of Engineering, Support & Operations bei Precisely. „Durch die direkte Einbettung von Cloud-nativen ETL-Funktionen in die Data Integrity Suite beseitigen wir fragmentierte Tool-Landschaften. Wir bieten Unternehmen eine einheitliche Grundlage, um ihre Daten zu integrieren, aufzubereiten und verlässlich nutzbar zu machen und so ihren Weg zu ‚Agentic-Ready-Data' deutlich zu beschleunigen."

Die Datentransformation bleibt einer der komplexesten und zeitaufwendigsten Schritte beim Aufbau von Datenpipelines. Unternehmen verwalten Daten über hochkomplexe Umgebungen hinweg, darunter On-Premises-Systeme, Cloud-Plattformen und SaaS-Anwendungen. Unterschiedliche Formate und Strukturen machen dabei eine umfangreiche Aufbereitung erforderlich, bevor die Daten produktiv genutzt werden können.

„Während Unternehmen ihre Datenlandschaften für Analytics und KI modernisieren, wird die Vereinfachung von Datenintegrationsarchitekturen zur Priorität", sagte Stewart Bond, Vice President, Data Intelligence and Integration Software Research, IDC. „Die Integration von Cloud-nativen ETL-Funktionen in ein umfassenderes Datenintegritäts-Framework spiegelt den Wandel hin zu einheitlicheren Datenplattformen wider, die die Komplexität reduzieren, Vertrauen in Daten erhöhen und KI-gestützte Anwendungsfälle besser unterstützen."

Direkt in die Precisely Data Integrity Suite integriert, ermöglichen die ETL-Funktionalitäten von Matillion den Anwendern, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, in nutzbare Formate zu transformieren und an die Systeme zu liefern, die geschäftskritische Prozesse unterstützen. Dadurch werden fragmentierte Datenpipelines und der operative Aufwand reduziert.

„Matillion hilft Unternehmen dabei, schneller zu agieren, indem wir Transformations-Workflows vereinfachen und beschleunigen", sagt Tim O'Neil, Chief Revenue Officer bei Matillion. „Unterstützt durch die integrierte Cloud-native Transformationstechnologie von Matillion kombiniert Precisely moderne Pipeline-Ausführung mit Datenintegrität auf Enterprise-Niveau. Dies ermöglicht es Kunden, skalierbare Pipelines effizienter aufzubauen und einen größeren Wert aus ihren Daten zu ziehen."

Die Matillion-gestützte ETL-Funktionalität fördert Modernisierungsvorhaben durch:

• Low-Code, Cloud-native ETL/ELT für eine schnelle Entwicklung von Datenpipelines
• Skalierbare Datentransformation über hybride und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg
• Schnellere Erkenntnisse für Analysen und Reporting
• Vertrauenswürdige Datengrundlagen für KI und fundierte Entscheidungsfindung
• Reduzierte Komplexität durch vereinheitlichte Integrations-Workflows

Durch die Integration von ETL in die anwenderfreundliche Benutzeroberfläche der Data Integrity Suite – zusammen mit weiteren Services wie Data Quality, Data Governance, Data Enrichment und Spatial Analytics – bieten Precisely und Matillion Unternehmen einen optimierten Ansatz, um ihre Infrastruktur zu modernisieren, Analysen zu operationalisieren und den Weg für KI-gestützte Innovationen zu ebnen.

ETL unterstützt von Matillion ist ab sofort als Teil des Data Integration Service der Precisely Data Integrity Suite verfügbar. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie: https://www.precisely.com/matillion. 

Über Matillion

Matillion ist die intelligente Datenintegrationsplattform, die Datenteams in die Lage versetzt, Pipelines für KI und Analytics schneller und skalierbar zu erstellen sowie zu verwalten. Matillion ermöglicht es Datenteams und Experten, das volle Potenzial ihrer Daten, der Cloud und von KI auszuschöpfen. So entstehen wertvolle Data Assets, die über eine Vielzahl von Anwendungen hinweg genutzt werden können – von klassischen Analysen bis hin zu komplexen KI-Anwendungsfällen.

Die vereinheitlichte, KI-gestützte Datenintegrationsplattform ermöglicht es Datenteams, weniger Zeit mit manueller, repetitiver und mühsamer Data-Engineering-Arbeit zu verbringen und stattdessen mehr Fokus auf die Wertschöpfung für das Unternehmen zu legen. Durch das Eliminieren von Reibungsverlusten in den Integrations-Workflows befähigt die Plattform Teams dazu, ihre Produktivität massiv zu steigern.

Tausende Unternehmen – darunter Cisco, die London Stock Exchange Group, EDF und Slack – vertrauen auf Matillion für eine Vielzahl von Anwendungsfällen: von Insights und Operational Analytics bis hin zu Data Science, Machine Learning und KI. 

Über Precisely 

Als ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Datenintegrität stellt Precisely sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind. Unser Portfolio, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite, vereint Software, Daten und Beratungsdienstleistungen zur Datenstrategie. Diese einzigartige Kombination ermöglicht es Unternehmen, auf Agentic-Ready-Daten umzusteigen, die höchste Datenqualität, die für KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen auf Unternehmensebene integriert, verwaltet und angereichert wird. Über 12.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern, darunter 95 der Fortune 100, vertrauen Precisely, um einige der komplexesten, am stärksten regulierten und geschäftskritischsten Datenumgebungen der Welt zu unterstützen. Erfahren Sie mehr unter www.precisely.com/de.         

© 2026 Precisely Software Incorporated. Alle Rechte vorbehalten. Precisely, seine verbundenen Unternehmen und/oder Lizenzgeber behalten sich das Eigentumsrecht an den Informationen vor. Die Vervielfältigung, Verwendung zu Wettbewerbszwecken oder die Erstellung abgeleiteter Werke ist ohne schriftliche Genehmigung untersagt. Verfügbarkeit nicht garantiert. „Precisely" und zugehörige Marken sind Marken von Precisely; alle anderen Marken gehören ihren jeweiligen Eigentümern.

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KI-gestützte Agenten automatisieren komplexe Daten-Workflows, um vertrauenswürdige, kontextreiche Daten bereitzustellen, die für KI, Analysen und Automatisierung in großem Maßstab geeignet sind.

BURLINGTON, Mass., 25. Februar 2026 /PRNewswire/ -- Precisely, ein weltweit führender Anbieter im Bereich Datenintegrität, hat heute neue Agenten für Datenqualität, Data Enrichment und Standortintelligenz für die Precisely Data Integrity Suite vorgestellt. In Zusammenarbeit mit dem Gio™ AI Assistant der Data Integrity Suite automatisieren und optimieren die neuen KI-Agenten komplexe, arbeitsintensive Daten-Workflows und helfen Unternehmen dabei, vertrauenswürdige, kontextreiche Datengrundlagen für KI-, Analyse- und Automatisierungsinitiativen aufzubauen.

 

 

Die neuen Agenten beschleunigen die Normalisierung, Standardisierung, Regelerstellung und Anreicherung von Daten durch dialogorientierte Interaktion. Durch die Kombination intelligenter Empfehlungen mit menschlicher Aufsicht können Datenteams Qualitätsregeln und Anreicherungsmaßnahmen generieren, überprüfen und anwenden. Dadurch wird der Bedarf an spezialisiertem technischem Fachwissen reduziert, während gleichzeitig die Produktivität gesteigert und Transparenz und vollständige Kontrolle gewährleistet werden.

Da Unternehmen zunehmend autonome KI-Systeme einsetzen, die Informationen analysieren und Maßnahmen ergreifen, werden die Qualität und der Kontext der zugrunde liegenden Daten immer wichtiger. Die neuen Agenten der Data Integrity Suite tragen dazu bei, dass Unternehmen über Agentic-Ready-Daten verfügen, die genau, konsistent und mit verifizierten Attributen angereichert sind, sodass sie KI-gestützte Entscheidungen und Automatisierung in großem Maßstab sicher vorantreiben können.

Durch die Automatisierung von Datenprozessen mit hoher Auswirkung helfen die KI-Agenten direkt bei:

• Empfehlung und Erstellung von Regeln: Identifizieren von Lücken und generieren von Datenqualitätsregeln auf der Grundlage von Mustern, Strukturen, Metadaten und Benutzereingaben.
• Normalisierung und Standardisierung: Erkennen und harmonisieren inkonsistenter Daten aus verschiedenen Quellen, ohne manuell Regeln schreiben zu müssen.
• Adressüberprüfung und Geokodierung: Überprüfen und geokodieren von Adressdaten, um konsistente, vertrauenswürdige Standortinformationen zu erhalten.
• Data Enrichment: Hinzufügen relevanter Attribute zu Daten, um sie mit realen Kontexten zu versehen und ihre Vollständigkeit zu verbessern.

In Zusammenarbeit mit dem Gio AI Assistant der Data Integrity Suite unterstützen diese Agenten die Benutzer bei der Initiierung und Steuerung von Aufgaben durch eine dialogorientierte Erfahrung mit klaren Empfehlungen und Vorschauen der vorgeschlagenen Änderungen. Integrierte Genehmigungsprozesse gewährleisten die Kontrolle und ermöglichen so einen skalierbaren, vertrauenswürdigen Ansatz für die Operationalisierung der Datenintegrität.

„Da Unternehmen zunehmend von KI-Experimenten zu unternehmensweiten Implementierungen übergehen, kann die grundlegende Datenarbeit nicht mehr manuell oder reaktiv erfolgen", so Ulf Viney, Executive Vice President, Engineering, Support & Operations bei Precisely. „Mit diesen neuen KI-Agenten in der Precisely Data Integrity Suite setzen wir KI ein, um den Datenintegritätsprozess selbst zu automatisieren und zu verbessern, indem wir intelligente Automatisierung mit der Transparenz und Governance kombinieren, die unsere Kunden benötigen."

Die heutige Veröffentlichung baut auf der Dynamik von Precisely bei der Bereitstellung von Agentic-Ready-Daten auf: Daten von höchster Qualität, die integriert, verwaltet und angereichert sind, um autonome KI-Systeme zuverlässig zu unterstützen. Diese KI-Agenten folgen anderen aktuellen Innovationen, darunter der Gio AI Assistant der Data Integrity Suite, der Data Catalog Agent sowie AI und Agentic Fabric. Zusammen helfen diese Fortschritte Unternehmen dabei, ihre KI-Ziele in messbare Geschäftsergebnisse umzusetzen, ohne dabei Abstriche bei Auswahl, Kontrolle oder Governance machen zu müssen.

Für weitere Informationen zur Precisely Data Integrity Suite besuchen Sie bitte: https://www.precisely.com/de/product/data-integrity/precisely-data-integrity-suite/.

Über Precisely 

Als ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Datenintegrität stellt Precisely sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind. Unser Portfolio, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite, vereint Software, Daten und Beratungsdienstleistungen zur Datenstrategie. Diese einzigartige Kombination ermöglicht es Unternehmen, auf Agentic-Ready-Daten umzusteigen, die höchste Datenqualität, die für KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen auf Unternehmensebene integriert, verwaltet und angereichert wird. Über 12.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern, darunter 95 der Fortune 100, vertrauen Precisely, um einige der komplexesten, am stärksten regulierten und geschäftskritischsten Datenumgebungen der Welt zu unterstützen. Erfahren Sie mehr unter www.precisely.com/de.  

© 2026 Precisely Software Incorporated. Alle Rechte vorbehalten. Precisely, seine verbundenen Unternehmen und/oder Lizenzgeber behalten sich das Eigentumsrecht an den Informationen vor. Die Vervielfältigung, Verwendung zu Wettbewerbszwecken oder die Erstellung abgeleiteter Werke ist ohne schriftliche Genehmigung untersagt. Verfügbarkeit nicht garantiert. „Precisely" und zugehörige Marken sind Marken von Precisely; alle anderen Marken gehören ihren jeweiligen Eigentümern. 

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Neue Forschungsergebnisse von Precisely und dem Center for Applied AI and Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University zeigen Lücken in Bezug auf operative Reife, Datenvertrauen und Fähigkeiten auf, wenn Unternehmen versuchen, KI unternehmensweit zu skalieren.

BURLINGTON, Mass., 21. Januar 2026 /PRNewswire/ -- Precisely, ein weltweit führender Anbieter im Bereich Datenintegrität, hat heute die Ergebnisse seiner vierten jährlichen Studie State of Data Integrity and AI Readiness veröffentlicht. Die in Zusammenarbeit mit dem Center for Applied AI and Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University durchgeführte Studie basiert auf einer Umfrage unter mehr als 500 leitenden Daten- und Analyseexperten großer Unternehmen in den USA und EMEA und zeigt eine wachsende Diskrepanz zwischen der Einschätzung der Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Bereitschaft. Die Führungskräfte sind überwiegend davon überzeugt, dass sie für KI bereit sind, doch ihre Antworten deuten auf grundlegende Lücken hin, die den Erfolg von KI erheblich beeinträchtigen könnten. Die in Zusammenarbeit mit dem Center for Applied AI and Business Analytics am LeBow College of Business der Drexel University durchgeführte Studie basiert auf einer Umfrage unter mehr als 500 leitenden Daten- und Analyseexperten großer Unternehmen in den USA und EMEA. Die Studie zeigt eine wachsende Diskrepanz zwischen der Einschätzung der Unternehmen hinsichtlich ihrer KI-Bereitschaft. Die Führungskräfte sind überwiegend davon überzeugt, dass sie für KI bereit sind, doch ihre Antworten deuten auf grundlegende Lücken hin, die den Erfolg von KI erheblich beeinträchtigen könnten.

„Die Studie zeigt, dass Vertrauen in KI nicht automatisch zu einem ROI führt. Unternehmen handeln schnell, aber viele tun dies ohne die vertrauenswürdigen, kontrollierten Datenfundamente, die für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI erforderlich sind. Diese Diskrepanz bezeichnen wir als „Agentic AI Data Integrity Gap" und sie birgt erhebliche Risiken", so Dave Shuman, Chief Data Officer bei Precisely. „Da KI-Systeme immer autonomer werden, ist Datenintegrität nicht mehr nur ein nettes Extra, sondern eine geschäftliche Notwendigkeit. Unternehmen, die jetzt in integrierte, verbesserte, kontrollierte und kontextualisierte Agentic-Ready-Daten investieren, sind am besten positioniert, um ihre KI-Ambitionen in messbare Geschäftsergebnisse umzusetzen."

Die vollständige Studie finden Sie hier: 2026 State of Data Integrity and AI Readiness.

Diskrepanz zwischen der Wahrnehmung von Agentic-Ready-Daten und der Realität
KI hat weiterhin höchste Priorität: 52 % der Befragten gaben an, dass KI den größten Einfluss auf ihre Datenprogramme hat, und 85 % der Befragten berichteten, dass ihr Unternehmen Agentic AI einsetzt. Agentic-Ready-Daten sind für den Return on Investment (ROI) unerlässlich. Die Ende 2025 durchgeführte Studie identifiziert jedoch wichtige Problembereiche in Bezug auf Infrastruktur, Kompetenzen und Datenbereitschaft, da Unternehmen den Übergang von KI-Pilotprojekten zur vollständigen Implementierung anstreben.

Zu den wichtigsten Ergebnissen gehören:

• Eine Reihe von Führungskräften gibt zuversichtlich an, über die erforderliche Infrastruktur (87 %), die erforderlichen Fähigkeiten (86 %) und die erforderliche Datenbereitschaft (88 %) für KI zu verfügen, aber viele geben auch zu, dass die Infrastruktur (42 %), die Fähigkeiten (41 %) und die Datenbereitschaft (43 %) ihre größten Hindernisse sind.
• Die meisten Unternehmen geben an, dass sie KI gut mit ihren Geschäftszielen verbinden, doch nur 31 % verfügen über tatsächliche Kennzahlen, die an wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) gekoppelt sind.
• 43 % der Führungskräfte nennen die Datenbereitschaft als das größte Hindernis für die Ausrichtung der KI auf die Geschäftsziele, und mehr als die Hälfte nennt die Datenqualität als die häufigste Priorität für die Datenintegrität.

Data Governance ist ein entscheidender Differenzierungsfaktor
In den letzten 18 bis 24 Monaten hat der Markt einen Wendepunkt erreicht, da sich KI zu handlungsorientierten, agentenbasierten Systemen entwickelt hat. Die Studie zeigt eine deutliche Kluft zwischen Unternehmen mit einer klar definierten Datenstrategie und solchen ohne eine solche Strategie. Führungskräfte, die Wert auf genaue, konsistente und kontextbezogene Daten legen und sich dabei auf eine starke Daten-Governance stützen, geben an, weitaus mehr Vertrauen in ihre Fähigkeit zu haben, KI-Initiativen umzusetzen und zu skalieren.

• 71 % der Unternehmen mit einer Datenstrategie und einem Data-Governance-Programm geben an, großes Vertrauen in ihre Daten zu haben, gegenüber 50 % ohne solche Strategien.
• 63 % haben eine Form der KI-Governance etabliert, aber diejenigen, die KI-Governance in bestehende Daten-Governance-Programme integriert haben, verzeichnen noch größere Erfolge.
• 96 % geben an, dass ihre Unternehmen in Standortdaten und Datenanreicherung durch Dritte investieren, um ihren Daten für KI-Initiativen Kontext hinzuzufügen.
• 32 % der Führungskräfte, die bereits über eine Datenstrategie und -governance verfügen, erwarten einen positiven ROI aus KI in nur 6 bis 11 Monaten.

Fachkräftemangel hält an
Neben den Herausforderungen hinsichtlich der Datenverfügbarkeit nennt mehr als die Hälfte der Unternehmen (51 %) auch Fachkenntnisse als eine der wichtigsten Voraussetzungen für KI-Initiativen, während sich nur 38 % in Bezug auf die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter und KI-Schulungen sehr gut vorbereitet fühlen. Zu den wichtigsten Bereichen, in denen KI-Kenntnisse fehlen, gehören:

• Fähigkeit zum Einsatz von KI in großem Maßstab (30 %)
• Fachwissen in den Bereichen verantwortungsvolle KI und Compliance (29 %)
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen (28 %)
• Entwicklung von KI-Modellen und grundlegende KI-Kenntnisse (27 %)

„Bei der Qualifikationslücke geht es nicht um einen Mangel an Talenten in einem bestimmten Bereich, sondern um den Bedarf an Fachkräften, die gleichzeitig in den Bereichen Daten, Geschäftsstrategie und KI-Governance tätig sein können", sagte Murugan Anandarajan, PhD, Professor und akademischer Direktor am Drexel LeBow Center for Applied AI and Business Analytics. „Diese Tatsache hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie Unternehmen und Hochschulen diejenigen auf das Zeitalter der agentenbasierten KI vorbereiten, die in den Arbeitsmarkt eintreten."

Der Wandel hin zu Agentic AI erhöht die Anforderungen an die Datenintegrität
Agentic AI verändert die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, indem sie Systeme ermöglicht, die nicht nur Erkenntnisse und Inhalte generieren, sondern auch Maßnahmen ergreifen, Signale interpretieren, Entscheidungen treffen und Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen ausführen. Die Studie unterstreicht, wie unvorbereitet viele auf der Ebene der Datengrundlage sind. Diese mangelnde Vorbereitung hat zu einer Lücke in der Datenintegrität der Agentic AI geführt, also zu einer Diskrepanz zwischen dem aktuellen Stand der Unternehmensdaten und den Anforderungen, die für einen sicheren und effektiven Einsatz der Agentic AI in großem Maßstab erforderlich sind.

Unternehmen, die diese Lücke erfolgreich schließen, konzentrieren sich auf Agentic-Ready-Data-Strategien, die auf einheitlichen, leicht auffindbaren Daten, vertrauenswürdigen Datenanreicherungen durch Dritte, kontinuierlichen Aktualisierungen sowie einer starken Governance, Transparenz und Automatisierung basieren und so Vertrauen, Kontrolle und Effizienz in großem Maßstab fördern.

Um einen umfassenden Einblick in die Ergebnisse der Studie „2026 State of Data Integrity and AI Readiness" zu erhalten, nehmen Sie am 25. Februar 2026 am Webinar „The 2026 State of Data Integrity and AI Readiness" mit Experten von Precisely sowie dem Center for Applied AI and Business Analytics der Drexel LeBow University teil. Oder lesen Sie die vollständige Studie hier: 2026 State of Data Integrity and AI Readiness. 

Über das LeBow College of Business der Drexel University
Das LeBow College of Business der Drexel University ist eine erstklassige, AACSB-akkreditierte Business School mit marktorientierten Bachelor-, Master- und Zertifikatsprogrammen, die Studierende darauf vorbereiten, an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie etwas zu bewirken.

Das LeBow Center for Applied AI and Business Analytics bildet Partnerschaften zum Nutzen aktueller und zukünftiger Praktiker, die den transformativen Einfluss von Daten und KI auf Wirtschaft und Gesellschaft erforschen, vorantreiben und Wert schaffen wollen. Das Zentrum verbindet führende Unternehmen mit Dozenten, Forschenden und Studierenden und bietet Zugang zu College-Fachwissen, die Möglichkeit zur Gestaltung von Lehrplänen und einen Talentpool für Kooperationen, Praktika und Beschäftigung. Von angewandter Forschung, Kursprojekten und Thought Leadership bis hin zu MINT-Programmen für junge Menschen und einer engagierten Gemeinschaft von Branchenfachleuten profitieren Organisationen und Studierende gleichermaßen von Kooperationen.

Über Precisely
Als ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Datenintegrität stellt Precisely sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind. Unser Portfolio, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite, hilft Ihnen, Daten zu integrieren, die Datenqualität zu verbessern, die Datennutzung zu regeln, Standortdaten zu geokodieren und zu analysieren sowie mit ergänzenden Datensätzen anzureichern, um sichere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Über 12.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern, darunter 95 der Fortune 100, vertrauen auf Software, Daten und Strategiedienstleistungen von Precisely, um KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen voranzutreiben. Erfahren Sie mehr unter www.precisely.com/de.     

© 2026 Precisely Software Incorporated. Alle Rechte vorbehalten. Precisely, seine verbundenen Unternehmen und/oder Lizenzgeber behalten sich das Eigentumsrecht an den Informationen vor. Die Vervielfältigung, Verwendung zu Wettbewerbszwecken oder die Erstellung abgeleiteter Werke ist ohne schriftliche Genehmigung untersagt. Verfügbarkeit nicht garantiert. „Precisely" und zugehörige Marken sind Marken von Precisely; alle anderen Marken gehören ihren jeweiligen Eigentümern.

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Da die Frist für die Migration zu S/4HANA im Jahr 2027 näher rückt, decken Precisely und ASUG wichtige Hindernisse auf, die die Modernisierung von SAP behindern – von Prozesskomplexität und Datenqualitätsproblemen bis hin zu gemischten Benutzeroberflächenumgebungen

BURLINGTON, Mass., 5. November 2025 /PRNewswire/ -- Precisely, einer der weltweit führenden Anbieter von Datenintegrität, hat neue Ergebnisse einer in Zusammenarbeit mit der Americas SAP Users Group (ASUG) durchgeführten Umfrage veröffentlicht. Diese zeigen, dass die meisten Unternehmen die Migration auf SAP S/4HANA nun beschleunigen – auch wenn sie mit steigender Komplexität bei SAP-Prozessen und Herausforderungen durch konkurrierende Prioritäten konfrontiert sind.

Der während der ASUG Tech Connect-Veranstaltung vorgestellte Bericht „Transforming SAP® Processes Through Automation: 2026 Trends and Challenges" stellt fest, dass 59 % der Unternehmen vollständig oder teilweise auf SAP S/4HANA eingestellt sind, ein Anstieg um 13 Prozentpunkte gegenüber 2024, da die Organisationen sich beeilen, die SAP-Frist von 2027 einzuhalten. Die Einführung von Automatisierung ist jedoch bei 57 % stagniert, nach starkem Wachstum in den Vorjahren, da Migrationsanforderungen Ressourcen ablenken und Teams weiterhin komplexe SAP-Umgebungen bewältigen müssen.

„SAP-Anwender machen echte Fortschritte bei der Modernisierung, stehen aber auch vor einigen der komplexesten Transformationsherausforderungen in der ERP-Landschaft", sagte Ashwin Ramachandran, Senior Vice President, Product Management bei Precisely. „Organisationen, die diese Komplexität erfolgreich managen, sind diejenigen, die das richtige Gleichgewicht finden – indem sie laufende Migrationen auf Kurs halten und gleichzeitig Automatisierungsstrategien vorantreiben, die langfristigen Mehrwert liefern."

S/4HANA-Migration gewinnt an Fahrt, aber Herausforderungen bestehen fort

Der Studie zufolge werden fast zwei Drittel der Unternehmen (64 %) bis Ende 2025 vollständig auf S/4HANA umgestellt sein oder sich im Migrationsprozess befinden – ein Zeichen für eine starke Dynamik nach Jahren langsameren Fortschritts. Dennoch ist die Migration alles andere als unkompliziert.

Die Befragten nannten Änderungen der Geschäftsprozesse (49 %), Anpassungen (44 %) und organisatorischen Widerstand (37 %) als die größten Hindernisse. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die Struktur der Kernprozesse zur SAP-Datenerstellung und -verwaltung zu transformieren, SAP ECC-Anpassungen mit dem Clean Core-Ansatz von SAP in Einklang zu bringen und die Komplexität des groß angelegten kulturellen Wandels zu bewältigen.

Auch die Datenqualität erwies sich als kritische, aber oft übersehene Herausforderung, wobei Organisationen sowohl Probleme mit der Genauigkeit als auch der Datentransformation beim Verschieben von Legacy-Daten in SAP S/4HANA-Umgebungen identifizierten.

Migrationsdruck verlangsamt Automatisierungsinitiativen

Obwohl Automatisierung ein zentraler Pfeiler der SAP-Modernisierungsstrategien bleibt, hat sich das Wachstum bei der Einführung verlangsamt, da Unternehmen Ressourcen auf Migrationsprojekte konzentrieren und die anhaltende Komplexität ihrer SAP-Umgebungen bewältigen müssen.

Zu den zentralen Hindernissen zählen:

• Prozesskomplexität (62 %) – die am häufigsten genannte Herausforderung, die in diesem Jahr die Integration als primäres Hindernis übertrifft.
• Integration (49 %) – anhaltende Schwierigkeiten bei der Abstimmung von SAP mit anderen führenden Systemen.
• Verständnis und Definition von Prozessanforderungen (49 %) – Organisationen tun sich schwer, SAP-Prozesse abzubilden und komplexe Geschäftsregeln zu erfassen.

Trotz dieser Herausforderungen bleibt die zugrunde liegende Dynamik stark. Die Einführungsmuster zeigen eine klare Verlagerung hin zu strategischeren, Best-of-Breed-Ansätzen, wobei Organisationen zunehmend No-Code/Low-Code-Plattformen und Citizen Development nutzen, um die Automatisierung zu skalieren, ohne die IT-Teams zu überlasten.

Zersplitterte Benutzeroberflächen (UIs) fügen eine weitere Komplexitätsebene hinzu

Da SAP-Kunden auf moderne Benutzererlebnisse umsteigen, geben 54 % der Unternehmen an, in gemischten UI-Umgebungen zu arbeiten, die SAP GUI, Fiori und GUI for HTML kombinieren. Obwohl die vollständige Einführung von Fiori sich im Vergleich zum Vorjahr verdoppelt hat (von 9 % auf 18 %), bleiben inkonsistente UI-Strategien eine große Quelle der Reibung für IT- und Geschäftsanwender – und ein Hauptgrund, warum viele Automatisierungsinitiativen verzögern.

Organisationen suchen nach Automatisierungslösungen, die Konsistenz über alle SAP-Schnittstellen hinweg bieten, um reibungslose Übergänge zwischen ECC und S/4HANA zu gewährleisten und gleichzeitig die Produktivität der Endbenutzer aufrechtzuerhalten.

„Automatisierung ist am effektivsten, wenn sie alle SAP-Umgebungen umfasst – von ECC bis S/4HANA und über Fiori, SAP GUI und GUI for HTML hinweg", fügte Ramachandran hinzu. „Wir sind stolz darauf, unsere Kunden mit marktführenden Prozessautomatisierungs- und Datenintegritätslösungen zu unterstützen, die diese Herausforderungen angehen und Unternehmen dabei helfen, Migrationen zu vereinfachen, Grundlagen vertrauenswürdiger Daten aufzubauen und eine sinnvolle Geschäftstransformation zu beschleunigen."

Lesen Sie den vollständigen Report „Transforming SAP® Processes Through Automation: 2026 Trends and Challenges", um mehr zu erfahren, oder besuchen Sie das Precisely-Experten-Team für SAP-Prozessautomatisierung und Datenintegrität am Stand 306 während der ASUG Tech Connect (4. – 6. November).

Über die Americas SAP Users Group (ASUG)

ASUG ist die weltweit größte SAP-Anwendergruppe. Ursprünglich 1991 von einer Gruppe visionärer SAP-Kunden gegründet, ist es ihre Mission, Menschen und Organisationen dabei zu helfen, den größtmöglichen Nutzen aus ihrer Investition in SAP-Technologie zu ziehen. ASUG bedient derzeit Tausende von Unternehmen über unternehmensweite Mitgliedschaften und verbindet mehr als 130.000 Fachleute mit Networking- und Bildungsressourcen, um ihnen bei der Bewältigung neuer Herausforderungen zu helfen. Durch persönliche und virtuelle Veranstaltungen, digitale On-Demand-Ressourcen und fortlaufende Interessenvertretung für ihre Mitglieder hilft ASUG SAP-Kunden, mehr zu ermöglichen. Erfahren Sie mehr unter www.asug.com.

Über Precisely

Als weltweit führendes Unternehmen im Bereich Datenintegrität stellt Precisely sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind. Unser Portfolio, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite, hilft Ihnen, Daten zu integrieren, die Datenqualität zu verbessern, die Datennutzung zu regeln, Standortdaten zu geokodieren und zu analysieren sowie mit ergänzenden Datensätzen anzureichern, um sichere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Über 12.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern, darunter 95 der Fortune 100, vertrauen auf Software, Daten und Strategiedienstleistungen von Precisely, um KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen voranzutreiben. Erfahren Sie mehr unter www.precisely.com/de.

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Neue Funktionen erweitern die automatisierte Workflow-Steuerung auf alle wichtigen SAP-ERP-Schnittstellen und helfen Unternehmen dabei, hybride Umgebungen zu vereinheitlichen und Modernisierungsprozesse zu beschleunigen

BURLINGTON, Massachusetts, 29. Oktober 2025 /PRNewswire/ -- Precisely, einer der weltweit führenden Anbieter von Datenintegrität, hat heute die neuesten Updates für seine Automate Evolve-Plattform vorgestellt, mit denen die Automatisierungsfunktionen für SAP Fiori- und SAP GUI für HTML-Benutzeroberflächen erweitert werden. Diese Erweiterung ermöglicht es Unternehmen, die Verwaltung hybrider SAP-Umgebungen mit größerer Effizienz, Konsistenz und Compliance zu vereinfachen, während sie ihren Weg zu SAP S/4HANA fortsetzen.

Während sich Unternehmen auf die von SAP für 2027 gesetzte Frist für die Migration von ECC zu S/4HANA vorbereiten, arbeiten viele in komplexen Hybridumgebungen mit einer Mischung aus SAP GUI, Fiori und GUI für HTML-Schnittstellen. Eine neue Studie[1] zeigt, dass 54 % der Unternehmen weiterhin mit gemischten Benutzeroberflächenumgebungen zu kämpfen haben. Diese fragmentierte Landschaft verlangsamt oft die Einführung von Automatisierung, erhöht den manuellen Aufwand und schafft Herausforderungen bei der Einhaltung von regulatorischen Vorgaben wie SOX und internen Governance-Kontrollen.

Mit den neuesten Updates für Automate Evolve profitieren Kunden von einer einzigen No-Code-/Low-Code-Plattform, die kontrollierte Workflow-Automatisierungen in ECC- und S/4HANA-Umgebungen bietet und alle SAP-ERP-Schnittstellen abdeckt. Precisely ermöglicht es Unternehmen, Effizienz zu erzielen und gleichzeitig die Überprüfbarkeit während ihrer gesamten SAP-Modernisierung aufrechtzuerhalten. Dies wird erreicht, indem der Kontextwechsel, der mit der Verwaltung von SAP-Workflows in komplexen Benutzerumgebungen einhergeht, eliminiert wird und Unternehmen eine nahtlose Skalierung der Automatisierung ermöglicht wird.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Unterstützung für SAP Clean Core-Strategien – Minimierung von SAP-Anpassungen innerhalb von SAP S/4HANA zur Angleichung an die Best Practices von SAP für die Modernisierung
• Unterstützung komplexer SAP-Landschaften – Vereinfachung der Workflows in ECC und S/4HANA während und nach der Migration
• Zukunftsfähige Flexibilität – Skalierung der Automatisierung, wenn Unternehmen die Einführung von Fiori ausweiten und ihre SAP-Landschaft anpassen
• Gesteuerte Automatisierung über alle SAP-ERP-Schnittstellen hinweg – Sicherstellung, dass mehrstufige Prozesse konsistent ablaufen und über SAP GUI, GUI für HTML und Fiori hinweg überprüfbar bleiben
• Compliance und Überprüfbarkeit – Aufrechterhaltung von Transparenz, Kontrolle und Governance über alle Workflows hinweg

„Mit dem Näherrücken der Frist im Jahr 2027 gewinnt die Migration zu SAP S/4HANA an Dynamik – doch der Weg dorthin bleibt äußerst komplex. Unternehmen suchen zunehmend nach Plattformen, die Konsistenz über ECC, S/4HANA und alle SAP-Schnittstellen hinweg bieten", so Chris Hall, Chief Product Officer bei Precisely. „Durch die Einbindung von Best-Practice-Prozessautomatisierung, robuster Datenintegrität und konsistenter Benutzererfahrung in ihre Migrationspläne sind unsere Kunden nicht nur in der Lage, die SAP-Frist souverän einzuhalten, sondern legen auch den Grundstein für langfristige Innovationen."

Automate Evolve wurde speziell für SAP ERP entwickelt und bietet eine skalierbare Automatisierungsplattform, die Prozesse in lokalen, privaten Cloud-, Hybrid-Cloud- und SAP Public Cloud-Umgebungen unterstützt. Durch die Konsolidierung der Automatisierung unter einer Plattform hilft Precisely seinen Kunden, die Effizienz zu steigern, die Governance zu stärken und Vertrauen in ihre SAP S/4HANA-Modernisierungsprozesse aufzubauen.

Besuchen Sie das Precisely-Team aus SAP-Prozessautomatisierungsexperten und Datenexperten am Stand 306 während der ASUG Tech Connect (4. bis 6. November) oder erfahren Sie mehr über das führende Portfolio an Prozessautomatisierungslösungen für SAP-Technologien von Precisely.

Über Precisely 

Als weltweit führendes Unternehmen im Bereich Datenintegrität stellt Precisely sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind. Unser Portfolio, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite, hilft Ihnen, Daten zu integrieren, die Datenqualität zu verbessern, die Datennutzung zu regeln, Standortdaten zu geokodieren und zu analysieren sowie mit ergänzenden Datensätzen anzureichern, um sichere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Über 12.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern, darunter 95 der Fortune 100, vertrauen auf Software, Daten und Strategiedienstleistungen von Precisely, um KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen voranzutreiben. Erfahren Sie mehr unter www.precisely.com/de. 

[1] Transforming SAP® Processes Through Automation: 2026 Trends and Challenges, ASUG & Precisely – Forschungsbericht erscheint im November 2025

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Zu den Gewinnern zählen Unternehmen, die vertrauenswürdige Daten für KI-gestützte Klimarisikobewertungen nutzen, die Nachhaltigkeitsberichterstattung vorantreiben und benachteiligten Gemeinschaften Zugang zu lebenswichtigen Dienstleistungen verschaffen.

BURLINGTON, Massachusetts, 22. Oktober 2025 /PRNewswire/ -- Precisely, einer der weltweit führenden Anbieter von Datenintegrität, hat heute die Gewinner seiner Data Integrity Awards 2025 bekannt gegeben, mit denen Unternehmen ausgezeichnet werden, die vertrauenswürdige Daten genutzt haben, um transformative Ergebnisse zu erzielen. Die Awards, die zum zweiten Mal verliehen werden, würdigen Unternehmen, die durch hochintegrierte Daten Innovationen vorantreiben, die betriebliche Effizienz verbessern und einen bedeutenden Beitrag zur Gesellschaft leisten.

„Vertrauenswürdige Daten sind die Grundlage für jeden Durchbruch in der KI, jede geschäftliche Innovation und jede soziale Initiative, die das Leben verändert", sagt Kevin Ruane, Chief Marketing Officer und EVP, Engage bei Precisely. „Die Unternehmen, die mit den diesjährigen Data Integrity Awards ausgezeichnet wurden, demonstrieren die Kraft der Datenintegrität in der Praxis – sie erzielen messbare Ergebnisse und zeigen gleichzeitig, was möglich ist, wenn Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind."

Zu den Gewinnern der Data Integrity Awards 2025 gehören:

AI Impact

• Helvetia Group

Business Impact

• DoorDash
• ExxonMobil
• Travelers
• MRH Trowe
• a.s.r. Nederland N.V.

Societal Impact

• Navajo Addressing Authority Department
• Transport for New South Wales (NSW)

Kunden-Highlights: Reale Ergebnisse dank Datenintegrität

Helvetia Group - Die führende Schweizer Versicherungsgruppe Helvetia Group hat eine Initiative gestartet, um das Underwriting und die Preisgestaltung mit KI und Geodatenanalyse neu zu gestalten. Angesichts wachsender Klimarisiken und veralteter manueller Prozesse nutzte die Helvetia Group die Lösungen von Precisely für Geo-Adressierung, räumliche Analysen und Datenanreicherung, um eine KI-gestützte Risikobewertungsplattform aufzubauen, die Gefahrenkarten, Wetterdaten und Gebäudedaten integriert. Das System ermöglicht Risikoberechnungen auf Adressebene und unterstützt so eine fairere Preisgestaltung, höhere Effizienz und ein nachhaltiges Risikomanagement für Millionen von Datensätzen pro Woche.

a.s.r. Nederland N.V. - Um eine sinnvolle Geschäftstransformation voranzutreiben, hat der niederländische Versicherer a.s.r. die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Nachhaltigkeitsberichterstattung verbessert und gleichzeitig sein Unternehmen auf die KI-gestützte Transformation vorbereitet. Durch die Bereitstellung von Einblicken in kritische Datenelemente, Datenqualität und Datenherkunft bilden die Daten-Governance-Lösungen von Precisely die Grundlage für die Implementierung eines partiellen internen Modells gemäß den Solvency-II-Vorschriften. Das Team von a.s.r plant außerdem, Data Governance mit KI-Modellen zu kombinieren, um Vertrauen in die Daten zu schaffen, die in KI-Initiativen verwendet werden.

Navajo Addressing Authority Department - Vertrauenswürdige Daten können auch ein starker Motor für soziale Veränderungen sein. In der Navajo Nation hat das Fehlen standardisierter Straßenadressen den Einwohnern lange Zeit den Zugang zu wichtigen Dienstleistungen verwehrt – von Wahlen und Postzustellung über Notfallmaßnahmen und Versorgungsleistungen bis hin zur Erneuerung von Führerscheinen. Die Navajo Addressing Authority Department geht dieses Problem an, indem sie Häuser, öffentliche Einrichtungen und Straßen physisch kartiert, um genaue Hausnummern zu erstellen. In Zusammenarbeit mit Precisely werden neuen Adressen eindeutige PreciselyIDs zugewiesen, die für Kuriere, Hypothekenanbieter und Dienstleistungsunternehmen sichtbar sind, während gleichzeitig die Bemühungen um die Aufnahme in die USPS-Postleitzahlen vorangetrieben werden.

„Bei dieser Initiative geht es um mehr als nur um die Erstellung von Adressen – es geht darum, unseren indigenen Gemeinschaften wieder Anerkennung und Inklusion zu verschaffen", sagte M. C. Baldwin, GIS/Rural Addressing Coordinator bei der Navajo Addressing Authority Department. „Unsere Arbeit hat bereits zu einer Verbesserung der Notfallmaßnahmen geführt, da genaue Hausnummern eine effektivere Steuerung wichtiger Dienstleistungen ermöglichen. Gemeinsam mit dem Team von Precisely schaffen wir einen Präzedenzfall dafür, wie Geotechnologie wirkungsvoll eingesetzt werden kann, um Ungleichheiten zu bekämpfen und das Navajoland zu verbessern."

Erfahren Sie hier mehr über das vollständige Programm der 2025 Data Integrity Awards oder besuchen Sie uns auf der Precisely Data Love Tour, um live von preisgekrönten Kunden zu hören.

Über Precisely

Als weltweit führendes Unternehmen im Bereich Datenintegrität stellt Precisely sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und kontextbezogen sind. Unser Portfolio, einschließlich der Precisely Data Integrity Suite, hilft Ihnen, Daten zu integrieren, die Datenqualität zu verbessern, die Datennutzung zu regeln, Standortdaten zu geokodieren und zu analysieren sowie mit ergänzenden Datensätzen anzureichern, um sichere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Über 12.000 Unternehmen in mehr als 100 Ländern, darunter 95 der Fortune 100, vertrauen auf Software, Daten und Strategiedienstleistungen von Precisely, um KI-, Automatisierungs- und Analyseinitiativen voranzutreiben. Erfahren Sie mehr unter www.precisely.com/de.

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