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SAN FRANCISCO, 29. September 2026 /PRNewswire/ — Trust3 AI führt eine neue Funktion ein, mit der Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene zwischen Databricks, Snowflake und Microsoft OneLake Security automatisch synchronisiert werden können. Da die Unternehmensdaten in OneLake vereinheitlicht sind, können Kunden ganz einfach die Datenplattform auswählen, die ihren Anforderungen am besten entspricht. Das ist zwar praktisch, erschwert jedoch die Steuerung und den Schutz sensibler Informationen. Um dieses Problem zu lösen, sind Kunden gezwungen, Zugriffsrichtlinien auf jeder einzelnen von ihnen genutzten Plattform zu duplizieren. Dieses Problem verschärft sich noch, wenn Unternehmen autonome Agenten einsetzen, die auf nicht deterministische Weise entscheiden können, wie sie auf Daten zugreifen.

Trust3 AI wurde entwickelt, um Unternehmen im Zeitalter der KI zu stärken, und bietet eine robuste Richtlinien-Engine, die sowohl für Menschen als auch für Agenten konsistente Sicherheit und Governance gewährleistet. Trust3 AI ordnet die Zugriffsrichtlinien der Quellplattformen direkt den OneLake-Security-Regeln zu und stellt so sicher, dass jede Interaktion – sei es durch einen Menschen oder einen autonomen Agenten – in Echtzeit anhand der maßgeblichen Informationsquelle überprüft wird. Diese automatisierte Synchronisierung von Richtlinien zwischen den Plattformen beseitigt das Risiko von Agenten mit übermäßigen Berechtigungen und stellt sicher, dass Power BI und Fabric Data Agents ohne manuellen Eingriff bei jedem Datensatz und jedem Zugriffspfad ein strenges Sicherheitsniveau aufrechterhalten.

„KI-Agenten in Unternehmen sollten dieselben Vertrauensgrenzen erben wie die Menschen und Systeme, in deren Auftrag sie handeln“, sagte Don Bosco Durai, CTO von Trust3 AI. „Unsere Integration mit Microsoft OneLake Security überträgt die Sicherheitsabsichten von Databricks und Snowflake auf die Identität und die Berechtigungen des Agenten in Microsoft Fabric. Das bietet Unternehmen eine praktische Möglichkeit, autonome KI zu skalieren, ohne ein paralleles Sicherheitsmodell zu schaffen oder bestehende Kontrollen zu schwächen.“

„Da Unternehmen eine Best-of-Breed-Datenstrategie verfolgen, dürfen Zugriffskontrollen nicht an Plattformgrenzen Halt machen. Die Aufrechterhaltung einer einheitlichen Sicherheitslage über OneLake, Databricks, Snowflake und jeden Zugriffspfad hinweg ist unerlässlich, um Menschen und KI-Agenten die Freiheit zu geben, mit Daten zu arbeiten, ohne die Governance zu beeinträchtigen“, sagte Dipti Borkar, Vice President für Microsoft IQ und OneLake bei Microsoft.

Trust3 AI stellt sicher, dass Agenten, auch wenn sie autonomer werden, von Natur aus vertrauenswürdig bleiben. Die Architektur der Plattform stellt sicher, dass Trust3 AI, wann immer OneLake Datenzugriff gewährt, agentenspezifische Schutzmaßnahmen bereitstellt, um zu gewährleisten, dass der Zugriff sicher und angemessen genutzt wird.

Informationen zu Trust3 AI
Trust3 AI bietet eine einheitliche Steuerungsebene für KI-Agenten und Daten, die darauf ausgelegt ist, eine verantwortungsvolle, zuverlässige und sichere Einführung von KI im gesamten Unternehmen voranzutreiben. Die Plattform bietet geregelten Zugriff auf Unternehmensdaten über OneLake und andere Datenplattformen hinweg und stellt gleichzeitig die Erkennung von KI-Agenten, Echtzeit-Überwachbarkeit sowie Laufzeitsicherheit bereit – so hilft sie Unternehmen dabei, jeden Agenten zu identifizieren, seine Entscheidungen und Aktionen nachzuverfolgen und angemessene Zugriffskontrollen in großem Maßstab durchzusetzen, ohne die Compliance zu beeinträchtigen. Trust3 AI ergänzt die bestehende Unternehmensinfrastruktur und setzt Vertrauensabsichten von Quellplattformen in Kontrollmechanismen um, die von nachgelagerten Systemen verstanden werden. Weitere Informationen oder eine Vorführung erhalten Sie unter https://trust3.ai/demo/.

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an:
Angela Chen
angela@trust3.ai

 

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Aufbauend auf seiner Mitgliedschaft im NVIDIA-Inception-Programm beabsichtigt Trust3 AI, Funktionen zur Agentenerkennung, zweckgebundene Zugriffskontrolle und detailgetreue Beobachtbarkeit für generative KI-Anwendungen bereitzustellen, die mit NVIDIA NeMo entwickelt wurden.

SAN FRANCISCO, 1. Juli 2026 /PRNewswire/ — Trust3 AI, die Agent-Steuerungsebene für Unternehmen, gab heute bekannt, dass das Unternehmen beabsichtigt, seinen Unified Trust Layer auf NVIDIA NeMo auszuweiten, eine End-to-End-Plattform zur Entwicklung kundenspezifischer generativer KI-Modelle und -Agenten. Als Mitglied des NVIDIA-Inception-Programms arbeitet Trust3 AI an einer Integration, die Unternehmen in die Lage versetzen soll, auf NeMo laufende Agenten und Anwendungen zu steuern, ohne dafür separate Kontrollmechanismen einrichten zu müssen.

Wenn Unternehmen von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb wechseln, liegt das Problem selten in der Leistungsfähigkeit des Modells. Es liegt vielmehr in der Governance. Teams tun sich schwer, grundlegende Fragen zum Betrieb zu beantworten: welche Agenten laufen, auf welche Daten und Tools sie zugreifen können, was sie tatsächlich getan haben und ob dies einem Prüfer nachgewiesen werden kann. Die von Trust3 AI geplante NeMo-Integration soll diese Lücke direkt im Moment der Aktion schließen.

Sobald die Integration verfügbar ist, soll sie Teams, die mit NeMo entwickeln, folgende Vorteile bieten:

• Erkennung und Bestandserfassung von Agenten in Bereitstellungen auf Basis von NeMo, einschließlich Agenten, die andernfalls nicht registriert würden (Schatten-KI/Shadow AI).
• Zweckgebundene Zugriffskontrolle (PBAC), bei der sich der Zugriff eines Agenten nicht nach einer statischen Rolle richtet, sondern nach seinem erklärten Zweck, mit automatisch ablaufenden Zugriffsberechtigungen.
• Durchsetzung von Richtlinien im Moment der Aktion, bevor ein Tool ausgeführt wird und bevor Daten übertragen werden, wobei jede Anfrage die Identität des Agenten, den erklärten Zweck und die Datenherkunft mitführt.
• Detailgetreue Beobachtbarkeit, die Prompts, Abrufe, Tool-Aufrufe und Datenzugriffe erfasst, sodass das Verhalten eines Agenten reproduziert und überprüft werden kann.
• Prüfungsnachweise, die Rahmenwerken wie der EU-KI-Verordnung und dem NIST AI Risk Management Framework zugeordnet sind.

Der Ansatz soll die NeMo-eigenen Kontrollmechanismen, darunter NeMo Guardrails, ergänzen, indem eine unabhängige, herstellerneutrale Vertrauensebene hinzugefügt wird, die nicht neben den Agenten, sondern unterhalb von ihnen angesiedelt ist.

„Wenn Unternehmen auf NVIDIA NeMo von der Testphase in den Produktivbetrieb wechseln, stoßen sie nicht an Grenzen der Leistungsfähigkeit, sondern an Grenzen bei Sicherheit und Governance“, sagte Neeraj Sabharwal, Mitbegründer von Trust3 AI. „Unser Ziel ist es, die Vertrauensebene direkt unter den NeMo-basierten Agenten zu platzieren, damit Sicherheits- und Compliance-Teams jeden Agenten sehen, jede Aktion absichern und steuern sowie dies nachweisen können, ohne die Teams bei der Bereitstellung der KI auszubremsen.“ Neeraj Sabharwal, Mitbegründer von Trust3 AI

Trust3 AI wurde von den Entwicklern von Apache Ranger und Apache Atlas gegründet, den Open-Source-Standards für Zugriffskontrolle und Metadaten, die heute von regulierten Unternehmen genutzt werden. Die „One Control Plane“-Architektur und der „Unified Trust Layer“ des Unternehmens sind darauf ausgelegt, jeden Agenten in jedem Framework sowie über jede Cloud und jede Datenquelle hinweg zu steuern.

Informationen zu Trust3 AI

Trust3 AI ist die Agent-Steuerungsebene für Unternehmen. Das von Balaji Ganesan, Don Bosco Durai und Neeraj Sabharwal gegründete Unternehmen bietet durch seine „One Control Plane“-Architektur KI-gestützte Governance für Daten, KI und Zugriffsintelligenz. Diese wird von einer einheitlichen Vertrauensebene getragen, die auf KI-nativen Metadaten und Kontextinformationen aufbaut. Die Plattform ermöglicht Unternehmen, jeden Agenten zu identifizieren, jede Entscheidung nachzuvollziehen sowie jede Aktion über alle Frameworks, Clouds und Datenquellen hinweg abzusichern. Trust3 AI ist Mitglied des NVIDIA-Inception-Programms und des Snowflake Startup Accelerator (Programm zur Förderung von Start-ups). Weitere Informationen finden Sie auf trust3.ai; eine Demo können Sie auf trust3.ai/demo anfordern.

Zukunftsgerichtete Aussagen

Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen zu den Produktplänen von Trust3 AI, darunter eine geplante Integration mit NVIDIA NeMo sowie die erwarteten Funktionen, Vorteile und den voraussichtlichen Zeitpunkt dieser Integration.

Weitere Informationen finden Sie auf https://trust3.ai

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Sicherheitsteams können nun jeden Copilot-Studio-Agenten – einschließlich Schatten-Agenten – über eine zentrale Steuerungsebene entdecken, überwachen und absichern.

SAN FRANCISCO, 29. Juni 2026 /PRNewswire/ — Trust3 AI gab heute bekannt, dass seine „Agent Control Plane“ – der operative Kern des unternehmenseigenen Agent-DOS-Frameworks (Discovery, Observability, Security) – nun in Microsoft Copilot Studio integriert ist. Die Integration bietet Sicherheits- und KI-Plattform-Teams eine zentrale Anlaufstelle, um jeden Copilot-Studio-Agenten zu identifizieren, dessen Aktivitäten nachzuvollziehen und Sicherheitsmaßnahmen in Echtzeit durchzusetzen.

Copilot Studio hat es Unternehmen erleichtert, KI-Agenten zu entwickeln und bereitzustellen. Angesichts der zunehmenden Verbreitung benötigen Sicherheitsteams Einblick in jeden Agenten, die Daten, auf die er zugreift, die von ihm aufgerufenen Tools und die von ihm ausgeführten Aktionen. Trust3 AI bewältigt diese Herausforderung, indem es Copilot Studio-Agenten kontinuierlich erkennt und deren Verhalten steuert, ohne sich in den Datenpfad einzuschalten.

Mit der Integration erweitert Trust3 AI seine Agent Control Plane auf Copilot Studio mit folgenden Funktionen:

Kontinuierliche Erkennung. Erkennt automatisch jeden Copilot-Studio-Agenten, einschließlich Schattenagenten, die außerhalb offizieller Bestandslisten erstellt wurden, sowie deren Verantwortlichen, verbundene Datenquellen und Risikoklassifizierung.

Manipulationssichere Beobachtbarkeit. Erfasst Eingabeaufforderungen, Tool-Aufrufe, Entscheidungen und den Ausführungsverlauf, um umfassende Wiedergabe- und forensische Untersuchungsmöglichkeiten zu bieten.

Laufzeit-Sicherheitsmaßnahmen und Kill-Switch. Setzt Sicherheitsrichtlinien während der Agentenausführung durch und ermöglicht es Sicherheitsteams, die Agentenaktivität im Falle eines Vorfalls sofort zu stoppen.

MCP-Content-Firewall. Schützt Copilot-Studio-Agenten, die mit MCP-Servern interagieren, indem jeder MCP-Server standardmäßig als nicht vertrauenswürdig behandelt wird, die Anzahl der Anmeldeinformationen pro Anfrage begrenzt wird und Versuche, Eingabeaufforderungen in Tool-Beschreibungen oder Antworten einzuschleusen, unterbunden werden.

Identitätsbewusste Governance. Bewahrt die Identität des ursprünglichen Benutzers während der gesamten Agentendelegierung, sodass Zugriffskontrollen, die Durchsetzung von Richtlinien und Prüfpfade die Person widerspiegeln, die die Anfrage initiiert hat.

„Copilot Studio macht es einfach, KI-Agenten zu erstellen. Es sollte genauso einfach sein, sie zu erkennen, zu verstehen, was sie tun, und sie zu stoppen, wenn sie gegen Richtlinien verstoßen. Genau das leistet unsere Agent Control Plane.“

Don Bosco Durai
Mitbegründer und Chief Technology Officer bei Trust3 AI

Trust3 AI wird die Integration von Microsoft Copilot Studio während der AI Engineer World’s Fair 2026 vorführen, die vom 29. Juni bis zum 2. Juli in San Francisco stattfindet.

Die Copilot-Studio-Integration ist ab sofort verfügbar.

Informationen zu Trust3 AI

Trust3 AI ist die Control Plane für agentenbasierte KI in Unternehmen und bietet Sicherheits- und Governance-Teams Erkennungs-, Überwachungs- und Sicherheitsfunktionen für KI-Agenten, die von ihnen genutzten MCP-Server sowie die Daten, auf die sie zugreifen. Aufbauend auf der Data-Governance-Plattform, die früher unter dem Namen Privacera bekannt war, sorgt Trust3 AI für eine einheitliche Durchsetzung von Richtlinien in Snowflake, Databricks, BigQuery, Microsoft und mehr als 50 Unternehmensdatenplattformen.

Weitere Informationen finden Sie unter https://trust3.ai

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Während Unternehmen von Dashboards zu autonomen Agenten für strukturierte Daten übergehen, zentralisiert Trust3 AI die Governance des Datenzugriffs an einer Stelle und setzt sie nativ in Unity Catalog, AWS Lake Formation, Snowflake und allen Abfrage-Engines durch

SAN FRANCISCO, 17. Juni 2026 /PRNewswire/ — Trust3 AI gab heute auf dem Databricks Data + AI Summit die neueste Version seiner zentralisierten Plattform für die Governance des Datenzugriffs bekannt und erweitert damit die Unterstützung für die Governance föderierter Kataloge sowie die Richtliniendurchsetzung über mehrere Engines hinweg, während Unternehmen ihre Datenlandschaften auf agentengestützte KI vorbereiten.

Der Summit 2026 rückt agentengestützte KI für strukturierte Daten in den Mittelpunkt. Dieser Wandel erhöht die Anforderungen an die Governance: Wenn autonome Agenten – und nicht nur Analysten – Abfragen an das Lakehouse stellen, muss jede Zugriffsentscheidung in jedem Katalog und jeder Engine, die ein Agent erreichen kann, korrekt, konsistent und prüfbar sein. Die meisten Unternehmen verwalten ihre Richtlinien nach wie vor in jedem System separat, was nicht skalierbar ist und Lücken hinterlässt, sobald eine neue Engine oder ein neuer Agent hinzukommt.

Trust3 AI löst dieses Problem mit einem zentralen Punkt für die Richtlinienverwaltung (Policy Administration Point, PAP), der die Durchsetzung an native Kataloge und Engines delegiert, sodass ein einziger Richtliniensatz zentral erstellt und überall dort angewendet wird, wo er greifen muss.

Zentrale Richtlinien, native Durchsetzung, föderierte Kataloge

Große Unternehmen betreiben zunehmend mehr als einen Katalog. Große Unternehmen betreiben zunehmend mehr als einen Katalog. Mit Trust3 AI können Organisationen ihre Richtlinienverwaltung an einer zentralen Stelle standardisieren und die Durchsetzung an native Systeme wie Unity Catalog und AWS Lake Formation delegieren – einschließlich neuerer Muster, bei denen ein Katalog als Primärkatalog fungiert und ein weiterer darunter föderiert ist. Ein Fortune-500-Unternehmen für Finanzsoftware nutzt dieses Modell, um eine fein abgestufte Zugriffskontrolle (FGAC) auf Unternehmensebene über Lake Formation und Unity Catalog hinweg von einer einzigen Verwaltungsebene aus durchzuführen – ein Grad an FGAC, der sich nicht praktikabel katalogweise umsetzen lässt.

Governance, die sich auf jede Engine erstreckt

Moderne Lakehouse-Systeme, die auf offenen Formaten wie Apache Iceberg basieren, werden regelmäßig von mehreren Engines abgefragt. Zugriffsrichtlinien folgen den Daten nicht automatisch über diese Engines hinweg, und genau in dieser Lücke entstehen Offenlegungsrisiken. Trust3 AI überträgt einen einheitlichen Richtliniensatz auf Engines wie Databricks/Unity Catalog, Snowflake, AWS Lake Formation, Dremio, Spark und EMR. Ein Anbieter von Cloud-Unternehmensanwendungen setzt auf Trust3 AI, um in einem Iceberg-Lakehouse, auf das mehrere Abfrage-Engines zugreifen, einen konsistenten Richtliniensatz durchzusetzen, statt Regeln in jeder Engine neu zu implementieren.

Dynamische Richtlinien, die Richtlinienwildwuchs reduzieren

Statische Richtlinien für einzelne Rollen vermehren sich bei Skalierung unkontrolliert. Mit der attributbasierten Zugriffskontrolle (ABAC) von Trust3 AI können Teams die gewünschte Zugriffslogik dynamisch ausdrücken und die Zahl der zu verwaltenden Richtlinien um eine Größenordnung oder mehr reduzieren. Ein globales Werbe- und Mediennetzwerk ersetzte ca. 2000 Katalogrichtlinien durch etwa 20 dynamische Richtlinien, und ein Fortune-50-Unternehmen aus dem Medien- und Telekommunikationsbereich berichtet von einer vergleichbaren Verringerung um ca. das 100-Fache bei identischer Richtliniendurchsetzung über mehr als 8 Konnektoren hinweg, sowohl auf Clustern mit aktiviertem Unity Catalog als auch auf Clustern ohne Unity Catalog, einschließlich Databricks Spark und Spark auf Kubernetes.

Abdeckung ab dem ersten Tag für neue Plattformen

Da Richtlinien an einer zentralen Stelle verwaltet werden, übernimmt eine neu angebundene Plattform sofort die bestehende Governance. Als dasselbe Werbe- und Mediennetzwerk Snowflake hinzufügte, übertrug die zentrale Verwaltung dieselbe Richtliniendurchsetzung ab dem ersten Tag auf Snowflake – ohne dass ein Neuaufbau erforderlich war.

Über die Grenzen nativer Kataloge hinaus: Datenprodukte und zweckbasierter Zugriff

Für Unternehmen, die in Cloud-Data-Warehouses mit einer Rollenexplosion konfrontiert sind, führt Trust3 AI durch Governance abgesicherte Datenprodukte mit mehreren Abonnements und zweckbasierter Zugriffskontrolle auf der Governance-Ebene ein – statt maßgeschneiderter Umgehungslösungen innerhalb jedes nativen Katalogs. Eine führende Organisation im Bereich Gesundheitsanalytik nutzt die Datenprodukte von Trust3 AI, um Berechtigungen und zweckbasierten Zugriff zu verwalten, die sich mit nativen Warehouse-Funktionen allein nicht dauerhaft abbilden ließen. Andere Unternehmen entwickeln dies zu einer reibungslosen, durchgängigen Bereitstellung von Zugriffsrechten weiter, die manuelle Schritte überflüssig macht und in Tools wie Microsoft Purview definierte Datenprodukte einbezieht.

Zentrale Governance über hybride Datenlandschaften hinweg

Kunden von Trust3 AI betreiben einen zentralen Punkt für die Richtlinienverwaltung über heterogene Stacks hinweg – Kombinationen aus Unity Catalog, Starburst, Snowflake, SQL Server, Lake Formation und EMR – und verbinden Zugriffskontrolle mit Funktionen wie formaterhaltender Verschlüsselung, um sensible Daten zu schützen und zugleich nutzbar zu halten, mit berichteten Produktivitätssteigerungen bis zum 10-Fachen.

„Das Lakehouse sollte Daten zugänglich machen. Was jedoch fehlte, war eine Möglichkeit, diesen Zugriff einheitlich über alle Engines und Kataloge im eigenen Stack hinweg zu steuern. Genau dieses Problem wollten wir mit Trust3 AI lösen, und da agentengestützte KI nun strukturierte Daten erreicht, war der Bedarf nie dringlicher“, sagte Don Bosco Durai, Mitbegründer und Technischer Leiter (CTO) von Trust3 AI.

Auf dem Databricks Data + AI Summit 2026

Trust3 AI ist auf dem Databricks Data + AI Summit vertreten, der vom 15. bis 18. Juni in San Francisco stattfindet. Schauen Sie von Montag bis Mittwoch von 9 bis 17 Uhr an unserem Kaffeemobil an der Ecke 3rd und Howard vorbei, um das Team kennenzulernen und mehr über zentrale Richtlinienverwaltung, Governance föderierter Kataloge und Durchsetzung über mehrere Engines hinweg zu erfahren.

Informationen zu Trust3 AI

Trust3 AI bietet eine Vertrauens- und Governance-Ebene für agentengestützte KI, durch die Sicherheits- und Plattformteams Einblick in die in ihrer Umgebung aktiven KI-Agenten und MCP-Tools, Validierung des Agentenverhaltens zur Laufzeit sowie einen nachweisbaren Prüfpfad der Agentenentscheidungen über ihre gesamte Datenlandschaft hinweg erhalten. Trust3 AI ist Teil des Startup-Accelerators von Databricks.

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SAN FRANCISCO, 15. Juni 2026 /PRNewswire/ — Trust3 AI gab heute bekannt, dass das Unternehmen in das NVIDIA-Inception-Programm aufgenommen wurde. Dies untermauert einmal mehr seine Position als die einzige Control Plane, der Unternehmen vertrauen, wenn es darum geht, beliebige Daten und Agenten über alle Frameworks und Clouds hinweg zu verwalten. NVIDIA Inception ist ein Programm, das darauf ausgerichtet ist, Start-ups zu fördern, die mit technologischen Fortschritten ganze Branchen revolutionieren. Dieser Meilenstein sowie die Mitgliedschaft von Trust3 AI im Snowflake Startup Accelerator bestätigen, dass sich die drei einflussreichsten KI- und Datenplattformen hinter einer einzigen, einheitlichen Vertrauensschicht zusammengeschlossen haben, die speziell darauf ausgelegt ist, die Einführung von Daten und KI im Unternehmensmaßstab zu beschleunigen.

Durch das NVIDIA-Inception-Programm erhält Trust3 AI Zugang zu modernster GPU-Infrastruktur, Entwicklerressourcen und technischen Schulungen, die die Echtzeit-Durchsetzungsentscheidungen im Kern seiner One Control Plane direkt unterstützen. Da Unternehmen immer mehr Agenten gleichzeitig über immer mehr Frameworks und Datenplattformen hinweg einsetzen, ist Rechenleistung kein Luxus mehr. Sie ist die Grundlage, die die Steuerung beliebiger Daten und beliebiger Agenten im Moment der Aktion operativ realisierbar macht. Die Hardware und das Ökosystem von NVIDIA beschleunigen genau das: die Ausführungsschicht mit geringer Latenz und hohem Durchsatz, die es Trust3 AI ermöglicht, jeden Agenten zu erkennen, jede Entscheidung nachzuverfolgen und jede Richtlinie durchzusetzen, ohne die Einführung von KI zu erschweren.

Die One-Control-Plane-Architektur ist darauf ausgelegt, alle Daten und Agenten zu steuern, unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden. Trust3 AI lässt sich nativ in Databricks, Snowflake, BigQuery und über 50 weitere Datenplattformen integrieren und setzt eine einheitliche Richtlinienebene durch – ohne Proxys, Neuaufbauten oder Herstellerabhängigkeit. Eben diese plattformübergreifende Reichweite ist der Grund, warum Databricks Trust3 AI als vertrauenswürdigen Innovator innerhalb seines Ökosystems anerkannt hat.

„Der Beitritt zu NVIDIA Inception ist für uns mehr als nur ein Meilenstein. Er stärkt die Recheninfrastruktur, die erforderlich ist, um die Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit für Agent-Workloads im Unternehmensmaßstab zu gewährleisten und gleichzeitig die von den Kunden erwartete Leistung aufrechtzuerhalten. Genau das benötigen unsere gemeinsamen Kunden, wenn sie von Pilotprojekten zu Agent-Bereitstellungen im Produktionsmaßstab auf Snowflake Cortex und Databricks Agent Bricks übergehen. Für unsere Snowflake- und Databricks-Partner ist dies ein frühes Signal dafür, wie Trust3 AI plant, sich noch enger in einen Stack einzufügen, auf den sich ihre Kunden oft bereits standardisiert haben“, sagte Christophe Hassaine, VP of Alliances bei Trust3 AI.

Die Ergebnisse sind bereits in der Produktion sichtbar. Laut dem CIO eines Fortune-50-Unternehmens aus dem Gesundheitswesen: „ Da wir über mehrere Clouds und Datenplattformen hinweg arbeiten, hat die Komplexität der Governance in der Vergangenheit unsere Fähigkeit zur Operationalisierung von KI gebremst. Mit Trust3 AI verfügen wir nun über eine einheitliche Vertrauensschicht, die sowohl unsere Daten als auch unsere KI-Systeme konsistent regelt und so die unternehmensweite Einführung erheblich beschleunigt, während die strengen Sicherheits-, Compliance- und Transparenzstandards, die bei unserer Größe erforderlich sind, aufrechterhalten werden.“

Genau dieses Ergebnis – eine einzige Steuerungsebene, die alle Daten und Agenten über alle Clouds und Plattformen hinweg gleichzeitig regelt – ist das, wofür Trust3 AI entwickelt wurde.

Trust3 AI ist die zentrale Steuerungsebene für alle Daten und Agenten: Sie erkennt jeden Agenten in jedem Framework, beobachtet jede Entscheidung in Echtzeit und sichert jede Aktion, bevor sie die Daten erreicht. Unabhängig davon, ob Agenten auf Databricks Agent Bricks, Snowflake Cortex, AWS Bedrock oder benutzerdefinierten Builds laufen, regelt eine einzige Durchsetzungsebene sie alle. Das ist die Architektur, die Unternehmen benötigen, um die Einführung von Daten und KI zu beschleunigen, ohne dabei auf Transparenz, Compliance oder Kontrolle zu verzichten. Die zentrale Steuerungsebene (One Control Plane) erreicht dies durch vier ineinandergreifende Funktionen:

• Datenzugriff: Eine Richtlinie, die nativ für alle Daten durchgesetzt wird, mit Kontrollen auf Zeilen- und Spaltenebene sowie tagbasierten Kontrollen, die Snowflake, Databricks, BigQuery und über 50 weitere Plattformen abdecken – ohne Proxys und ohne Neuaufbau.
• Agentenerkennung: Ein einziges Inventar aller Agenten, automatisch über jedes Framework hinweg erkannt, von Databricks Agent Bricks und AWS Bedrock bis hin zu Copilot Studio und benutzerdefinierten Builds, wobei jedem Agenten in dem Moment, in dem er erscheint, ein kontinuierlicher Trust Score zugewiesen wird.
• Agenten-Observability: Ein Audit-Trail für jede Entscheidung, mit End-to-End-Traces, Echtzeit-Erkennung von PII-Lecks, Identifizierung von Scope-Drifts und Ein-Klick-Evidenzpaketen, die bereits auf das EU-KI-Gesetz, HIPAA und NIST abgestimmt sind.
• Agentensicherheit: Eine Durchsetzungsschicht für jede Aktion, mit zweckbasierten Zugriffskontrollen, MCP- und A2A-Protokollsicherheit sowie Laufzeit-Sicherheitsbarrieren, die ausgelöst werden, bevor ein Agent auf Daten zugreift – unabhängig vom jeweiligen Framework.

Informationen zu Trust3 AI

Trust3 AI ist die zentrale Steuerungsebene für alle Daten und jeden Agenten, entwickelt, um jeden Agenten zu erkennen, jede Entscheidung zu beobachten und jede Aktion über jedes Framework, jede Cloud und jede Datenplattform hinweg zu sichern. Die Plattform basiert auf einer einheitlichen Vertrauensschicht, die auf KI-nativen Metadaten und Kontext aufbaut und von den Architekten hinter Apache Ranger und Apache Atlas entwickelt wurde – den Zugriffskontroll- und Metadatenstandards, die heute in Tausenden von regulierten Unternehmensumgebungen laufen. Trust3 AI ist nativ auf NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10, das EU-KI-Gesetz, die DSGVO und HIPAA abgestimmt und sorgt auf Basis von Kundenimplementierungen für eine 10-mal schnellere Inbetriebnahme, eine Reduzierung der Vorbereitungszeit für Audits um 84 % und null permanenten Zugriff. Die One Control Plane ist bereits bei Fortune-500-Unternehmen wie Apple, Comcast, Nike, Intuit, Amgen, Northwestern Mutual, Autodesk und Zillow im Einsatz. Weitere Informationen finden Sie unter trust3.ai.

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SAN FRANCISCO, 15. Juni 2026 /PRNewswire/ — KI-Agenten sind bereits in Unternehmen im Einsatz, ohne dass man genau weiß, was sie tun, auf welche Daten sie zugreifen oder wie viel sie kosten. Heute hat Trust3 AI AgentDOS vorgestellt, die erste Kontroll-Ebene für Unternehmen, die vollständige Transparenz in Bezug auf KI-Agenten bietet, einschließlich der Echtzeit-Überwachung des Token-Verbrauchs über Plattformen wie Databricks Agent Bricks und Microsoft Copilot Studio hinweg.

Da Unternehmen den Einsatz von KI rasch ausweiten, entsteht eine neue Art von Risiko: autonome Agenten, die über ihren vorgesehenen Anwendungsbereich hinaus agieren, auf regulierte Daten zugreifen und den Token-Verbrauch unbemerkt in die Höhe treiben. Regulatorische Rahmenwerke wie der EU-KI-Gesetzentwurf und Standards wie das NIST-KI-Risikomanagement-Framework erhöhen den Druck weiter und verlangen von Unternehmen, dass sie Rechenschaftspflicht und Kontrolle über automatisierte Entscheidungssysteme nachweisen. Herkömmliche Observability-Tools wurden für Entwickler entwickelt, die Modelle debuggen. Sie wurden nicht für Sicherheits-, Governance- und Betriebsteams konzipiert, die für Compliance, Kostenkontrolle und Unternehmensrisiken verantwortlich sind.

AgentDOS schließt diese Lücke, indem es Unternehmen eine einheitliche Übersicht über jeden KI-Agenten, jede Aktion und jedes verbrauchte Token bietet. AgentDOS wurde als Teil der One-Control-Plane-Architektur von Trust3 AI entwickelt und erweitert die Unified Trust Layer des Unternehmens, um Governance, Sicherheit und Observability über alle Agenten-Frameworks, Clouds oder Datenumgebungen hinweg zu vereinen. Databricks Zerobus oder Apache Kafka verarbeiten Logs und Traces mit hohem Datenaufkommen, einschließlich nativer OTel-Telemetrie, und aggregieren Signale plattformübergreifend in einer einzigen einheitlichen Konsole.

„Unternehmen haben kein KI-Problem. Sie haben ein Problem mit der Transparenz der KI. Agenten treffen bereits Entscheidungen, greifen auf sensible Daten zu und verbrauchen Budgets ohne Aufsicht. AgentDOS gibt Sicherheits- und Governance-Teams die Kontrollebene, die ihnen bisher gefehlt hat.“ – Balaji Ganesan, CEO, Trust3 AI

Der Token-Verbrauch entwickelt sich schnell zu einem der größten und am wenigsten sichtbaren Kostenfaktoren in der Unternehmens-KI. AgentDOS führt eine richtliniengesteuerte Token-Transparenz ein, die es Unternehmen ermöglicht, Nutzungsgrenzen für Agenten in Echtzeit zu verfolgen, zu kontrollieren und durchzusetzen, um Budgetüberschreitungen zu verhindern, bevor sie auftreten.

Mit AgentDOS können Unternehmen:

• Abweichungen vom genehmigten Umfang in Echtzeit erkennen und Agenten identifizieren, die außerhalb der genehmigten Grenzen operieren, bevor das Risiko eskaliert
• den Token-Verbrauch plattformübergreifend überwachen und Richtliniengrenzen in Databricks Agent Bricks, Microsoft Copilot Studio und weiteren Systemen durchsetzen
• Agenten automatisch erkennen und inventarisieren sowie dynamische Vertrauensbewertungen in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Rechenschaftspflicht zuweisen
• Jede Agentenentscheidung vollständig nachverfolgen, einschließlich Eingabeaufforderungen, Abrufen, Tool-Nutzung und Datenzugriff, die alle auf Abruf wiedergegeben werden können
• Einblick in den regulierten Datenzugriff gewinnen und genau nachvollziehen, mit welchen Datensätzen Agenten in der Produktion interagieren

Im Gegensatz zu älteren Tools ist AgentDOS für Sicherheits-, Compliance- und Governance-Teams konzipiert, nicht nur für Entwickler. Jede Agent-Aktion wird mit Identität, deklariertem Zweck, Datenherkunft und aktuellem Richtlinienkontext angereichert, sodass Unternehmen Governance in Echtzeit und nicht erst im Nachhinein durchsetzen können.

Kundenbericht: Verbesserung des KI-ROI und der Compliance im Gesundheitswesen

Ein Gesundheitsdienstleister, der sensible Patientendaten über mehrere Systeme hinweg verwaltet, setzte AgentDOS ein, um eine wachsende Flotte von KI-Agenten zu steuern, die auf Azure und Databricks laufen. Innerhalb weniger Tage identifizierte das Unternehmen mehrere Agenten, die außerhalb ihres deklarierten Umfangs operierten, darunter zwei, die ohne gültigen Zweckkontext auf regulierte Patientendatensätze zugreifen.

Gleichzeitig wies die Überwachung des Token-Verbrauchs auf einen Agenten hin, der auf dem besten Weg war, seine monatliche Zuteilung in nur 11 Tagen aufzubrauchen – eine Überschreitung, die mit den vorhandenen Tools unentdeckt geblieben wäre. Durch den Wechsel von manuellen Audits zu Echtzeit-Observability auf Basis von OTel-Telemetrie reduzierte das Unternehmen die Vorbereitungszeit für HIPAA-Audits erheblich, eliminierte ungeplante KI-Ausgaben und verschaffte dem CISO einen einheitlichen Überblick über alle Agentenaktivitäten, die geschützte Gesundheitsdaten betreffen.

Informationen zu Trust3 AI

Trust3 AI ist die Agent-Steuerungsebene für Unternehmen. Das von Balaji Ganesan, Don Bosco Durai und Neeraj Sabharwal gegründete Unternehmen bietet KI-gestützte Governance für Daten, KI und Zugriffsintelligenz über seine One-Control-Plane-Architektur, die auf einer einheitlichen Vertrauensschicht basiert, welche wiederum auf KI-nativen Metadaten und Kontextinformationen aufbaut.

Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, jeden Agenten zu identifizieren, jede Entscheidung zu beobachten und jede Aktion über alle Frameworks, Clouds und Datenquellen hinweg zu sichern. Trust3 AI ist Mitglied des NVIDIA-Inception-Programms und des Snowflake Startup Accelerator und plant den Beitritt zum Databricks-Built-On-Programm.

Weitere Informationen finden Sie unter trust3.ai oder fordern Sie eine Demo an unter trust3.ai/demo.

Medienkontakt: Ibby Rahmani, Leiterin Marketing, (510) 413-7300, ibby@trust3.ai 

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FREMONT, Kalifornien, 9. März 2026 /PRNewswire/ — Privacera kündigte die Umbenennung und Einführung der Trust3 AI-Plattform an, der branchenweit ersten einheitlichen agentenbasierten Governance-Plattform, die auf die komplexen Governance- und Sicherheitsanforderungen moderner Unternehmen zugeschnitten ist. Durch die nahtlose Abstimmung von KI, Daten und Compliance beseitigt Trust3 AI die kritischen Governance-Reibungspunkte, die in der Vergangenheit die Innovation gebremst haben, und bietet die Datenbereitschaft und strukturelle Integrität, die für den zuverlässigen und präzisen Einsatz von KI-Agenten erforderlich sind.

Obwohl Data Governance seit über zwei Jahrzehnten eine anerkannte Praxis ist, meldet nur ein Drittel der Unternehmen eine wirkliche Umsetzung dieses Konzepts. Diese Lücke ist zu einem kritischen Engpass geworden, da Unternehmen die Einführung von KI für ihr Wachstum vorschreiben. Laut dem Deloitte-Bericht „2026 State of AI in the Enterprise“ sind die aktuellen Einsatzraten mit nur 11 % im Vergleich zum Vorjahr nach wie vor gering, was vor allem auf die Komplexität der Infrastruktur und die fragmentierten Eigentumsverhältnisse zurückzuführen ist. Mit der Umstellung von Unternehmen auf moderne Architekturen wie Snowflake, Databricks, Apache Iceberg und Anthropic werden herkömmliche statische Governance-Tools obsolet, da sie nicht in der Lage sind, die Komplexität fragmentierter Datenökosysteme und die autonome Natur von KI-Agenten zu verwalten.

Die derzeitige Landschaft ist von Governance-Reibungen geprägt, bei denen Daten- und KI-Teams in voneinander getrennten Silos arbeiten und die Sicherheit durch fragmentierte, toolbasierte Konfigurationen verwalten. Dieser nicht anpassungsfähige Ansatz führt zu einer nicht einheitlichen Durchsetzung von Richtlinien und zu Leistungsengpässen, so dass die Governance eher ein Hindernis als ein strategischer Wegbereiter ist. Infolgedessen stecken die meisten KI-Projekte in einem „Pilot-Fegefeuer“ fest, wie in dem McKinsey-Bericht „State of AI in 2025″ beschrieben. Sie scheitern an der unternehmensweiten Einführung, weil es ihnen an sicheren Datengrundlagen, automatischer Nachverfolgung und flexibler Governance mangelt, die für die sichere Verwaltung von KI-Agenten im großen Maßstab erforderlich sind.

„Laut Jason Bloomberg, Managing Director des Analystenunternehmens Intellyx, kämpfen Unternehmen seit Jahren mit der Umsetzung angemessener Data-Governance-Praktiken. Das Ergebnis sind fragmentierte Data-Governance-Prozesse, unzureichende Rechenschaftspflicht und mangelnde Transparenz, die sich nun auf ihre Fähigkeit auswirken, effektive KI-Initiativen umzusetzen. Mit Trust3 AI können Unternehmen nun eine proaktive, kontinuierliche Daten- und KI-Governance implementieren, die die Data Governance mit einer einzigen Vertrauensebene für den gesamten Datenbestand optimiert.“

„Da wir über verschiedene Clouds und Datenplattformen hinweg arbeiten, hat die Komplexität der Governance unsere Fähigkeit, KI zu operationalisieren, in der Vergangenheit beeinträchtigt. Mit Trust3 AI verfügen wir nun über eine einheitliche Vertrauensebene, die sowohl unsere Daten als auch unsere KI-Systeme durchgängig kontrolliert. Dies hat die unternehmensweite Einführung von Daten und KI erheblich beschleunigt und gleichzeitig sichergestellt, dass wir die strengen Sicherheits-, Compliance- und Transparenzstandards einhalten, die in unserer Größenordnung erforderlich sind.“ – CIO, Fortune-50-Unternehmen

Trust3 AI löst diese Herausforderungen durch die Bereitstellung einer einzigartigen, erweiterbaren Plattform, die unerschütterliches Vertrauen bietet und gleichzeitig völlige architektonische Flexibilität gewährleistet. Dadurch wird die Lücke zwischen Datenrichtlinien und KI-Tools geschlossen und es entsteht eine umfassende Lösung, die Compliance, Transparenz und Kontrolle gewährleistet. Die Plattform kombiniert umfassende Data Governance und KI-Governance-Agenten. Diese automatisierten „Trust Agents“ bieten Daten und KI-Agenten für die Erkennung, automatisierte natürliche Sprache für die Erstellung von Richtlinien, Echtzeit-Leitplanken und Kontrollen, die Daten sichern und Richtlinien für Daten und KI-Agenten durchsetzen. Durch die gemeinsame Steuerung von Daten und KI als einheitliches Ökosystem verhindert die Plattform proaktiv Voreingenommenheit und Verstöße gegen ethische und Compliance-Vorgaben. Dieser Ansatz beseitigt die Hindernisse, die normalerweise die Einführung von KI verzögern, und gewährleistet eine nahtlose Anpassung an strenge Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und  das EU-Gesetz zur künstlichen Intelligenz.

„In dem Maße, in dem Unternehmen mit der Operationalisierung von Agenten-KI beginnen, stellen sie fest, dass traditionelle, passive Governance-Modelle nicht mit der Komplexität der heutigen agenten- und datengesteuerten Ökosysteme Schritt halten können“, so Balaji Ganesan, CEO von Trust3 AI. „Trust3 AI stellt einen grundlegenden Wandel dar, weg von starren, isolierten Kontrollen hin zu einer einheitlichen Vertrauensschicht, die kontinuierliche Integrität bietet. Durch die nahtlose Integration von Daten- und KI-Governance versetzen wir Unternehmen in die Lage, dem Pilot-Fegefeuer zu entkommen und autonome KI-Agenten mit absolutem Vertrauen und unternehmensgerechter Ausfallsicherheit einzusetzen.“

Durch die Neudefinition von Governance für die KI-Ära stellt Trust3 AI sicher, dass Sicherheit und Compliance nicht länger ein nachträglicher Gedanke sind, sondern grundlegende Elemente der Innovation. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten über Multi-Cloud-Implementierungen und verschiedene Architekturen hinweg zu nutzen und sicherzustellen, dass die zugrunde liegende Datenqualität und -sicherheit den Ansprüchen ihrer KI-Initiativen entspricht.

Informationen zu Trust3AI Trust3 AI, früher bekannt als Privacera, bietet eine einheitliche Daten- und KI-Access-Governance-Plattform, die Daten über Cloud-Dienste und lokale Umgebungen hinweg sichert – einschließlich moderner KI-Tools wie Gemini, Anthropic. Trust3 AI genießt das Vertrauen führender Unternehmen und ermöglicht es ihnen, nahtlosen Datenzugriff mit strengen Sicherheits- und Compliance-Vorgaben in Einklang zu bringen.

Medienkontakt:
Ibby Rahmani
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